استخراج و بهنگام رسانی خودکار اطلاعات توصیفی راه از داده های خط سیر با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 616
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_142
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
نقشه های رقومی به هنگام نقش بسزایی در ارائه خدمات با کیفیت در کاربردهایی نظیر ناوبری توریسم سرویس های نقشه تحت وب و سامانه های مکان مبنا ایفا می کنند امروزه استفاده از داده های داوطلبانه به منظور استخراج اطلاعات توصیفی راه ها مورد توجه قرار گرفته است روشهای ارائه شده به منظور استخراج نقشه رقمی راه ها با استفاده از داده های داوطلبانه عموما ایستا بوده و به تغییرات پیوسته شبکه راه ها که توسط داده های خط سیر کاربران گزارش می شوند توجه نمی کنند ایستا بودن این روش های ارائه شده باعث می شود که به هنگام رسانی نقشه های راه داوطلبانه در بازه زمانی قابل توجهی صورت گیرد استفاده از عامل ها به دلیل قابلیت حس محیط و توانایی عکس العمل در برابر تغییرات محیط تولید نقشه به صورت پویا را امکان پذیر می کند این مقاله قصد دارد روشی پویا به منظور استخراج و بهنگام رسانی اطلاعات توصیفی راه توسط عامل های کاوشگر با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان ارائه دهد به منظور گویا سازی راه ها عاملی توسعه داده شد که ابتدا با حرکت بر روی راه های دارای اطلاعات توصیفی و با در نظر گرفتن ویژگی های داده های خط سیر مربوط به این راه ها آموزش دیده و سپس با حرکت بر روی راه های فاقد اطلاعات توصیفی و با در نظر گرفتن ویژگی های داده های خط سیر مربوط به این راه ها به استخراج اطلاعات توصیفی نوع راه ها می پردازد مقادیر دقت کلی و ضریب کاپا برای نتایج نهایی طبقه بندی روش پیشنهادی این مقاله به ترتیب برابر 75/55و67درصد حاصل شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم های اطلاعات مکانی دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی
مهدی فرنقی
استادیار گروه سیستم های اطلاعات مکانی دانشگاه خواجه نصیرالیدن طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :