بررسی و ارزیابی عملکرد الگوریتم های شناسایی آتش ارائه شده توسط ByunوL.Wang برای مناطق جنگلی شمال ایران

با توجه به اینکه احتمال آتش سوزی ها در اکثر مناطق جهان بالاست نظارت کامل و مداوم روی این مخاطره طبیعی مهم و ضروری است استفاده از علم و فناوری سنجش از دور راهکاری مناسب برای شناسایی و مدیریت آتش سوزی ها است تصاویر سنجش از دور گاهی اوقات برای ارزیابی وضعیت آتش سوزی جنگل ها استفاده می شود شناسایی آتش با استفاده از ماهواره ها از مهم ترین منابع اطلاعاتی برای مدیریت بحران مطالعات زیست محیطی و ... است سنجنده MODIS به دلیل دوره تکرار مناسب و تعداد بالای باند در محدوده طیف الکترومغناطیس جهت شناسایی و آشکارسازی آتش سوزی ها مناسب است در این مطالعه هدف بررسی و ارزیابی الگوریتم های شناسایی آتش برای مناطق جنگلی شمال کشور ایران با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنجنده MODISاست به همین منظور دو الگوریتم ارائه شده توسط Byunدر سال 2007 و Lingli Wangدر سال 2008 برای منطقه مورد نظر پیاده سازی شده اند هم چنین هر دو الگوریتم برای منطقه مورد مطالعه بومی سازی شده اند که در ادامه این تحقیق به آن ها اشاره می شود برای ارزیابی نتایج به دست امده از داده های زمینی اخذ شده از سازمان جنگل ها و مراتع استان گلستان و ماتریس ابهام الگوریتم ها استفاده شده است که پس از ارزیابی الگوریتم Byunتوانست با نرخ شناسایی آتش 78/95درصد و آلارم اشتباه 0/04 درصد بهترین عملکرد را نسبت به الگوریتم دیگر داشته باشد

کلیدواژه ها:

آتش سوزی جنگل ، الگوریتم شناسایی آتش ، سنجنده MODIS