بررسی آنالیز حساسیت روش دراستیک به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی محدوده آبخوان دشت بوئین زهرا
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 435
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_034
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در اکثر مناطق ایران آب های زیر زمینی که تامین کننده اصلی آب های کشاورزی شرب و مصارف صعتی هستند در حال حاضر شدیدا تحت تاثیر برداشت بی رویه قرار گرفته است با توجه به عدم امکان جایگزینی این منبع آب ارزشمند محافظت از ان امری ضروری به نظر می رسد شناسایی و تهیه نقشه پهنه بندی مناطق آسیب پذیر آبخوان یعنی مناطقی که امکان نفوذ و پخش آلاینده ها از سطح زمین به سیستم آب زیر زمینی وجود دارد یک ابزار مدیریتی مناسب برای جلوگیری از آلودگی منابع آب زیر زمینی می باشد آسیب پذیری طبیعی آبخوان را می توان امکان رسیدن آلاینده به آب زیر زمینی و انتشار در ان پس از آلوده شدن سطح زمین تعریف کرد این ویژگی خصوصیت نسبی بدون بعد و غیر قابل انازه گیری بوده و نه فقط به ویژگی های آبخوان بلکه به خصوصیات زمین شناسی و هیدرولوژی منطقه نیز بستگی دارد در زمینه بررسی آسیب پذیری آب زیر زمینی روشهای مختلفی ابداع شده است که در این میان روش شاخص دراستیک به دلیل سهولت اجرا جزء پر استفاده ترین روشها هستند در روش دراستیک هر مشخصه ای را که به طور بالقوه بر احتمال آلودگی تاثیر گذار باشد در یک مقیاس طبقه بندی کرده و پس از اعمال ضرایب مشخصه ها نمره ای جهت ارزیابی آسیب پذیری ارائه می کند دشت بوئین زهرا به علت شرایط خاص خود و وجود واحدهای صنعتی و فعالیت های کشاورزی شهرها و شهرک های صنعتی متعدد در حال حاضر از مناطق بحرانی و آسیب پذیر است در این مطالعه برای براورد آسیب پذیری دشت به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی نقشه آسیب پذیری آب خوان تهیه و مقدار شاخص دراستیک منطقه برآورد شد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زین العابدین باجلوند
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه آزاد مراغه
بهرضا تورمند
استادیار دانشگاه آزاد واحد مراغه
فخرالدین آزاد شهرکی
رییس اداره مدیریت شرکت آب و فاضلاب روستایی قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :