ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تخمین ولتاژ شکست بحرانی در مقره های آلوده با استفاده از رویکرد مبتنی بر روش های یادگیری با نظارت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: NCAEC01_049
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 327
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین ولتاژ شکست بحرانی در مقره های آلوده با استفاده از رویکرد مبتنی بر روش های یادگیری با نظارت

محمدجواد میرزائی - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
احد کاظمی - دانشیار دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، با اتخاذ یک رویکرد مبتنی بر ترکیب الگوریتم های فراابتکاری و روش های یادگیری ماشینی، چهار مدل شامل الگوریتم ژنتیک- ماشین بردار پشتیبان ،(GA-SVM) الگوریتم ژنتیک- رگرسیون بردار پشتیبان ،(GA-SVR) الگوریتم ازدحام ذرات - رگرسیون بردار پشتیبان (PSO-SVR) و (PSO-SVM) به منظور تخمین ولتاژ شکست بحرانی روی مقره های آلوده، ارائه شده است. همچنین، به منظور ارزیابی عملکرد مدل های فوق، دو معیار ارزیابی معرفی گردیده است. علاوه براین، در مدل SVM یک تابع کرنل ترکیبی به منظور افزایش دقت مدل ارائه و در نهایت، روشهای مذکور بر روی مقره های آلوده، پیادهسازی و نتایج حاصل که بیانگر کارایی مدل های ارائه شده است؛ مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

مقره های آلوده؛ ولتاژ شکست بحرانی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ تخمین؛ الگوریتم فراابتکاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCAEC01_049 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/461147/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
میرزائی، محمدجواد و کاظمی، احد،1394،تخمین ولتاژ شکست بحرانی در مقره های آلوده با استفاده از رویکرد مبتنی بر روش های یادگیری با نظارت،کنفرانس ملی دستاورهای نوین در برق وکامپیوتر،اسفراین،،،https://civilica.com/doc/461147

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، میرزائی، محمدجواد؛ احد کاظمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، میرزائی؛ کاظمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • هشتم و نهم مهرماه ماه 1394، مجتمع آموزش عالی اسفراین ...
  • [] سید میثم سید برزگر، شهرام جدید، _ آشکارسازی جزیره ...
  • F.A.M. Rizk, Mathematical models for pollution flashover, Electra 78 (1981) ...
  • C.S. Engelbrecht, R. Hartings, et al., Pollution test for _ ...
  • A. Cavallini, G.C. Montanari, F. Puletti, A fuzzy logic algorithm ...
  • (December (6) (2005) 1134-1144. ...
  • M. Bessedik, Sid Ahmed, and Hocine Had. "Prediction of flashover ...
  • _ _ _ insulators." Electric power systems research 81.2 (2011): ...
  • IEC 507, Artificial Pollution Tests On High-Voltage Insulators to be ...
  • selection of SVM parameters Practical:ء [12] Cherkassky V. and Ma ...
  • Goldberg, David E (2002), The Design of Innovatio. Lessons from ...
  • Shi, Y.; Eberhart, R.C. (1998). "A modified particle swarm optimizer". ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 21,689
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی