ارائه ی استراتژی کنترل برداری جدید به منظور کنترل ولتاژ یک ژنراتور القایی خود تحریک با قابلیت تخمین آنلاین مقاومت رتور
محل انتشار: کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 699
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IEAC02_272
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک استراتژی کنترلی جدید برای ژنراتورالقایی خود تحریک (SEIG) سه فاز قفس سنجابی در مد مستقل و متصل به یک توربین بادی سرعت متغیر پیشنهاد شده است. استراتژی کنترلی پیشنهادی بر اساس اصول کنترل برداری با جهت یابی شار رتور بوده کهبه منظور حفظ ولتاژ باس dc در یک مقدار ثابت طراحی شده است. جهت بهبود عملکرد دینامیکی سیستم کنترل برداری مورد نظر از یک کنترل کنندهتطبیقی مدل مرجع برای تخمین آنلاین ثابت زمانی رتور استفاده شده تا اشکال اصلی این روش یعنی تاثیر تغییر پارامترهای ماشین روی تخمین شار رتور، سرعت لغزش و بوجود آمدن مشکلات ناپایداری و خارج شدنسیستم از حالت کنترل برداری برطرف گردد. علاوه بر این در مدل دینامیکی SEIG اثر تلفات هسته و اشباع مغناطیسی در نظر گرفته شده که در عین دقت بالا دارای سادگی نیز میباشد. به منظور ولتاژ سازی درژنراتور القایی یک خازن و باتری در سمت لینک dc ا ینورتر منبع ولتاژ کنترل شده با جریان (CC-VSI) ب ه کار برده شده است. یک کنترل کنندهیPI ب رای کنترل ولتاژ dc و سه کنترل کننده جریان هیسترزیس (HCC) مشابه به منظور کنترل سوئیچینگ IGBT های اینورتر در این طرح کنترلی مورد استفاده قرار گرفته است. مدلسازی و شبیه سازی سیستم مورد نظر به منظور بررسی مشخصههای دینامیکی در نرم افزار سیمولینک متلب انجام شده است. نتایج شبیه سازی دینامیکی، عملکرد مطلوب سیستم پیشنهادی را نشان میدهد
کلیدواژه ها:
ژنراتور القایی خود تحریک (SEIG) ، کنترل برداری با جهت یابی شار رتور (RFO) ، سیستم تطبیقی مدل مرجع (MRAS)
نویسندگان
امیر داودآبادی فراهانی
دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین قزوین، ایران
محمدعلی تقی خانی
دانشکده فنی دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین قزوین، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :