Possibilistic Type-2 Fuzzy Regression with Application to TAIEX ForecastingNarges
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 685
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_634
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Interval type-2 fuzzy logic system permits us to model rule uncertainties and every membership value of an element is interval itself. This study aims to propose a framework for an interval type-2 possibilistic fuzzy regression model.In this model, vagueness is minimized, under the circumstances where the h-cut of observed value is included in predicted value.In this model both primary and secondary membership function of predicted value fit the observed value.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Narges Shafaei Bajestani
Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran, Iran
Ali Vahidian Kamyad
Islamic Azad University, Science and Research Branch Tehran, Iran
Assef Zare
Islamic Azad University, Gonabad Branch Gonabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :