بهبود مدل های پیشبینی کار آیی پردازنده های گرافیکی جهت کاوش فضای طراحی

پردازنده های گرافیکی به دلیل قدرت بالا در انجام محاسبات موازی و مصرف پایین انرژی، اخیر ا در محاسبات علمی نیز استفاده فراوان شده اند. ارائه مدل های پیش بینی کارآیی پردازنده های گرافیکی بر اساس پارامترهای ریز معماری جهت طراحی بهینه سخت افزار پردازنده گرافیک،موضوع کارهای قبلی بوده است. ما در این مقاله فضای طراحی پردازنده های گرافیکی VIDIA FermiN بزرگتر از کارهای مشابه قبلی و با بزرگی حداقل نقطه تعریف کردیم و با نمونه گیری تنها 45000 نقطه طراحی از آن،مدلهای پیش بینی کارآیی ساختیم که خطای پیش بینی کمتر از 7% داشته اند.سپس یک الگوریتم جستجوی کارآمد ارائه کردیم که فضای طراحی را به کمک مدل های کارآیی، به دقت کاوش می کند.درنهایت به کمک این الگوریتم، مدل های خود را با مدل های کارهای قبلی مقایسه کردیم و نشان دادیم که ساختن مدل های با تعداد پارامترها و سطوح مقادیر بیشتر،به کاوش دقیق تر فضای طراحی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

کاوش فضای طراحی ، پردازنده کارت گرافیک ، ریز معماری ، مدل پیش بینی کار آیی