ردیابی اجسام متحرک با استفاده فیلتر ذره ای و الگوریتم کرم شب تاب مبتنی بر رنگ و بافت

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 405

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_604

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در سال های اخیر بینایی ماشین با ترکیب روش های مربوط به پردازش تصویر و ابزارهاییادگیری ماشین علاقه مندان زیادی را نسبت به خود جلب کردهاست.به منظور بهبود عملکرد فیلتر ذره ای یک مدل مشاهده ای مد نظراست که اطلاعات بافت هدف را با اطلاعات رنگ ترکیب نموده وسپس با الگوریتم کرم شب تاب ترکیب می شود.فیلتر ذرهای در سالهای اخیر به عنوان یک روش قدرتمند در این زمینه مطرح شده است.با بررسی نتایج آزمایشات مشاهده می شود همانطور که مورد انتظار بود روش ترکیب فیلتر ذرهای با الگوریتم کرم شب تاب در مقایسه با روش های دیگر در دادههایی با پوشیدگی جزیی و همپوشانی کلی به بهبود یافته است که نشان دهنده آن است که روش پیشنهادی عملکرد با ثبات تری نسبت به روشهای مورد مقایسه دارد.

کلیدواژه ها:

فیلتر ذره ای ، بافت و رنگ ، الگوریتم کرم شب تاب

نویسندگان

محمدصادق یوسفی

دانشکده برق،رایانه وفناوری اطلاعات,دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوینقزوین، ایران

سعید مظفری

دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر,دانشگاه سمنانسمنان،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - A. Yilmaz, O. Javed, and M. Shah, "Object tracking: ...
  • - W. Yan, C. Weber, and S. Wermter, "A hybrid ...
  • - S. Zhou, R. Chellappa, and B. Moghaddam, "Visual tracking ...
  • نمایش کامل مراجع