طراحی یک سیستم پیشنهاددهنده بیشترین فایل دانلود شده در سیستم اشتراک فایل نظیر به نظیر مبتنی بر Chord
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_603
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
شبکه های اشتراک فایل نظیر به نظیر( P2P )یک بستر توزیع محتوای مقیاس پذیری را ارائه می دهد تا کاربران فایل های محدود خود را از طریق اینترنت در شبکه به اشتراک بگذارند و به حجم بالایی از فایل های به اشتراک گذاشته شده دسترسی پیدا کنند. اساسا جستجو در این شبکه ها مبتنی بر کلیدواژه است.بنابراین کاربران مجبورند که کلمات کلیدی متفاوتی را برای یافتن فایل مورد نظر خودامتحان کنند که ترافیک شبکه را افزایش می دهد. از این رو وجود یک ابزاری در این شبکه ها که فایل های محبوب را به آنها پیشنهاد دهد می تواند هم در رضایت کلاینت و هم در کاهش ترافیک شبکه موثر باشد. در این مقاله الگوریتم های پیشنهاد k بیشترین فایل دانلود شده روی توپولوژی chord در شبکه های اشتراک فایل نظیر به نظیر ارائه شده است.نتایج شبیه سازی با استفاده از PlanetSim ،نتایج بسیار خوبی را از لحاظ هزینه ارتباطات و زمان پاسخ نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا کشوادی
عضو علمی، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات,دانشگاه پیام نورتهران جمهوری اسلامی ایران
بهنام فقیه
مدیر فناوری اطلاعات شرکت سبز سفید قرمز,بوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :