علم رده بندی و بررسی روش های دستاورد محیطی در شبکه های پیچیده

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 484

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_512

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

شناسایی جامعه در شبکه های پیچیده توجه زیادی را به خود جلب کرده است و موضوع چندین تحقیق که برای شناسایی ساختار شبکه و آنالیز خصوصیات شبکه ارائه شده است، می باشد. در این مقاله، بررسی کلی از استراتژی های مختلف دستاورد اجتماعی ارائه می دهیم و علم رده بندی از این روش ها را نشان می دهیم و تفاوت های میان طبقه بندی های پیشنهادی که به طراحان کمک می کند تا مناسب ترین استراتژی برای انواع مختلف شبکه های موجود در دنیای واقعی را با هم مقایسه و انتخاب کند.

کلیدواژه ها:

روش های شناسایی جامعه ، شبکه های پیچیده ، عملکرد کیفی ، نمودار ، شبکه های اجتماعی راحتی در کار

نویسندگان

الهه کفشی تقی آبادی

موسسه آموزش عالی علمی کاربردی,جهاددانشگاهی مرکز مشهدمشهد، ایران

حسین دنکوب

موسسه آموزش عالی علمی کاربردی,جهاددانشگاهی مرکز مشهدمشهد، ایران

مصطفی قراول

موسسه آموزش عالی علمی کاربردی,جهاددانشگاهی مرکز مشهدمشهد، ایران

عید محمد صادقی

موسسه آموزش عالی علمی کاربردی,جهاددانشگاهی مرکز مشهدمشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Algorithms and Applications, 10(2):191-218, 2006. ...
  • Science, pages 1062-1069, 2004. ...
  • R.Guimera, M. Sales-Pardo, and L. A. N. Amaral. Modularity from ...
  • J.Reichardt and S. Bornholdt. Detecting fuzzy community structures in _ ...
  • .Jrg Reichardt and Stefan Bornholdt. Statistical mechanics of community detection. ...
  • Alex Arenas, Albert Daz-Guilera, and Conrad J. Prez-Vicente _ _ ...
  • S.Boccaletti, M Ivanchenko, V. Latora, A. Pluchino, and A. Rapisarda. ...
  • modularity by dynamical clustering. Physical Review E, 75(4):045102, April 2007. ...
  • Aaron Clauset, M. E. J. Newma, and Cristopher Moore. Finding ...
  • Huawei Shen, Xueqi Cheng, Kai Cai, and Mao-Bin Hu. Detect ...
  • community structure in networks. Physica A: Statistical Mechanics and its ...
  • G.Palla, I.J.Farkas, P. Pollner, I. Derenyi, and T. Vicsek. Directed ...
  • Marta Sales-Pardo, Roger Guimer, Andr A. Moreira, and Lus A. ...
  • Sune Lehmann, Martin Schwartz, and Lars Kai Hanse. Biclique communities. ...
  • .L.Donetti and M.A.Munoz. Detecting network communities: a new ...
  • U.Brandes, D.Delling, M. Gaertler, R.Goerke, M.Hoefer, Z.Nikoloski, and systematic and ...
  • Brian Ball, Brian Karrer, and M. E.J.Newma. An efficient and ...
  • a rXiv :physics/0504 059, pages 104-107, April 2005. ...
  • community structures in complex networks. Applied Mathematics Letters, 2(9):14791482, 2009. ...
  • world wide web. Proceedings of the National Academy of Sciences, ...
  • J.P.Bagrow and E.M.Bolk Local method for detecting communities. Physical Review ...
  • Junhua Zhang, Shihua Zhang, and Xiang-Sun Zhang. Detecting community structure ...
  • Applications, 387(7):1675-1 682, March 2008. ...
  • P.W. Kasteleyn and C.M. Fortuin. J. Phys. Soc. Jap. Suppl. ...
  • Kasteleyn, Physica, 57:536, 1972. ...
  • Y.Fu and P. W. Anderson. Application of statistical mechanics to ...
  • combinatoriat optimisation. Journal of Physics A: Mathematicat and General, 19:1605, ...
  • Jr. S.Kirkpatrick, C. D. Gillat and M. P.Vecchi. Science 220, ...
  • Imre Dernyi, Gergely Palla, and Tams Vicsek. Clique percolation in ...
  • Review Letter, 94(16):160202, April 2005. ...
  • .C.Bron and J.Kerbosch. Finding all cliques of an undirected graph. ...
  • A Arenas, A Fernndez, S Fortunato, and S Gme, Motif-based ...
  • Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 41(22):224001, June 2008. ...
  • S.M.van Dongen. Graph clustering by flow simulation. university of utrecht, ...
  • Jordi Duch and Alex Arenas. Community detection in complex networks ...
  • Physical Review E, 72(2), August 2005. ...
  • M.E..J. Newman and E. A. Leicht. Mixture models and exploratory ...
  • of the National Academy of Sciences, 1 04(23) :9564-9569, May ...
  • E.A.Leicht and M.E.J.Newma, Community structure in directed networks. Physical Review ...
  • 00(11):118703, March 2008. ...
  • _ bipartite networks. _ 387(2 7):6869-6875, December 2008. ...
  • _ information centrality. arXiv: con d-mat/0402522, February 2004. ...
  • 04(39) :15224-15229, September 2007. ...
  • H.Zhou. Distance, dissimilarity index, and network community structure. Physical review ...
  • communities in networks. arXiv:1 104.3590, April 2011. Phys. Rev. E ...
  • _ _ E..J.Newman. _ in networks. Physical Review Letters, 108(18):188701, ...
  • Aurelien Decelle, Florent Krzakala, Cristopher Moore, and Lenka _ modules ...
  • Linton Freeman. A set of measures of centrality based on ...
  • Ravindra K.Ahuja, Thomas L. Magnanti, and James B. Orlin. Networl ...
  • and Applications. Prentice Hall, 1 edition, February 1993. Published: Hardcover. ...
  • R.L.Rivest T.H.Cormen, C.E.Leiserson and C.Stein. Introduction to Algorithms. MIT Press, ...
  • Cambridge, 2nd ed. edition, 2001. ...
  • M E Newma, Scientific collaboration networks. II. shortest paths, weighted ...
  • Pennisi.E (2005) Sciences, page 309:94. ...
  • Kashtan N Milo _ Itzkovitz M Alon U Itzkovitz S, ...
  • Weber TA Stillinger FH. Phys Rev A, 25:978-989, 1982. ...
  • Vito Latora and Massimo Marchiori. A measure of centrality based ...
  • a rXiv: cond-mat/040? 050, February 2004. ...
  • Santo Fortunato, "Community Detection in Graphs, " Physics Reports, vol. ...
  • Duncan Watts and Steven Strogatz. Collective dynamics of small-world networks. ...
  • a rXiv: con d-mat/050424 1, April 2005. ...
  • R. Luce and Albert Perry. _ method of matrix analysis ...
  • نمایش کامل مراجع