Dynamic Modeling of Flexible Tail for bio-inspired dogfish shark (squalus Acanthias)-inchworm with multifunctional locomotion
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_465
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
In this paper an analysis on a research which is based on fabrication and performance of an underwater robotics including mimicking the propulsion mechanism and physical appearance of both inchworm and fish is done. The proposed micro-robot was used for amphibious application. In order to implement more functions of robot, an insect-inspired robot with four motion attitudes was proposed. Two of actuators (ICPF) are utilized to implement grasping. To create a compact structure with efficient and precise locomotion, and multi‐functionality, a novel micro-robot with eleven ICPF actuators for locomotion and underwater operation are developed, and also two SMA actuators for attitude change are used. The dynamic modeling of flexible tail in the proposed micro-robot is deeply mentioned and it is non-uniform. Finding analytical solutions of Eigen functions for the lateral movement and development of this system can be a prospect approach for further research in the field of underwater micro-robot.
کلیدواژه ها:
Biomimetic fin & tail ، Micro-mechanismICPF actuators ، inchworm & fish ، hydrodynamic modeling ، robot
نویسندگان
AliReza Shourangiz Haghighi
Department of Mechanical Engineering, JahromUniversity, Jahrom Iran
Iman Zare
Department of Cell and Molecular Biology, Semnan University, Semnan, Iran
AliReza Fallahi
Department of Mechanical Engineering, JahromUniversity, Jahrom Iran
Reza Jahromi Bosheri
Department of Mechanical Engineering, Jahrom University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :