A New Approach for Trust Prediction by using collaborative filtering based of Pareto dominance in Social Networks
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 535
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_341
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Along with the increasing popularity of social web sites, users rely more on the trustworthiness information for many online activities among users.[24] However, such social network data often suffers from two problems, (1)severe data sparsity and are not able to provide users with enough information, (2)dataset’s is very large. Therefore, trust prediction has emerged as an important topic in social network research. In this paper we proposed a new approach by using collaborative filtering method and the concept of Pareto dominance. We uses Pareto dominance to perform a pre-filtering process eliminating less representative users from the k-neighbour selection process while retaining the most promising ones. The results from experiments performed on FilmTrust dataset and Epinions dataset .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Elnaz Ghodousi
Computer Science and Engineering Dept Shiraz University Shiraz, Iran
Ali Hamzeh
Computer Science and Engineering Dept Shiraz University Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :