Real-Time Event Detection System in Twitter Social Network
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 890
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_247
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
The increasing expansion of social networks and the user’s exploitation of these networks for data exchange and sharing sources. Has been created a suitable environment for identifying events. Twitter is a very common social network in which millions of users can release different news and express their idea about different aspects of events. We present in this paper a real-time event detection system in Twitter social network. The design of this system is a modular design which increases the speed of system’s processing. System specifies the type and place of important events by studying Twitter streams and analyzing different parameters. This system has numerous applications including in news agencies for detecting new events and in marketing for discovering target market. The results of experiments and different comparisons indicate that this method has higher accuracy and efficiency than other methods.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Torshizi nezhad
Department of Software Engineering, Young Researchers and Elite Club, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Hamid Akbari
Department of Software Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
Mohammad Hossein Moattar
Department of Software Engineering, Mashhad Branch, Islamic Azad University, Mashhad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :