مدیریت منابع در محیط ابر براساس جدول ارزش ماشین مجازی ها و الگوریتم توزیع شایعه

هدف این پژوهش ارائه روشی مبنی برادغام دو روش زیر است، روش اول بررسی وضعیت فعلی و تاریخچه ماشین ها بصورت نیمه متمرکزاست. به طوریکه ابتدا کارگزار بنا به ظرفیت ماشینها به هرکدام عددی معادل ارزش آن ماشین اختصاص میدهد و در ادامه با بررسی این عدد تقاضاها به ماشین هدف تحویل داده خواهد شد. اعداد اختصاص داده شده به ماشینها در طول اجرای الگوریتم در محیط همواره بروزرسانی می شوند. این روش کمک می کند تا تقاضاها بصورت بهینه بین ماشین مجازی های محیط ابر توزیع شوند و در ادامه از مهاجرت های اضافی جلوگیری شود. روش دوم بصورت توزیع شده تمام ماشینهای شبکه پیوسته وضعیت همسایه های خود را دریافت می کنند و در صورت تغییر نسبت به آن از خود واکنش نشان می دهند. منظور از وضعیت همسایه ها این است که در بازه های زمانی الگوریتم را اجرا خواهیم کرد و در آن درصد مشغولی پردازنده همسایه ها را محاسبه می کنیم و در ادامه الگوریتم با استفاده از این مقدار طوری تقاضاها را بین ماشین ها مهاجرت می دهد که کارایی و مدیریت منابع محیط ابر بهتر شود. لازم به توضیح است جهت بهبود هزینه مصرفی در روش پبشنهادی هیچ تقاضای اجازه ندارد از ماشینی با هزینه کمتر به ماشینی با هزینه بیشتر منتقل شود.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، کارگزار ، جدول ارزش ، مهاجرت ، الگوریتم توزیع شایعه ، مدیریت توزیع شده منابع