تشخیص اشارات دست در توالی های ویدئویی با استفاده از مدل های مخفی مارکوف

یکی از مباحث جدید در علم کامپیوتر، بکارگیری روش های بهینه تعامل بشر -کامپیوتر می باشد، در این راستا در این مقاله، سیستمی پیشنهاد شده است که با استفاده از الگوریتم های مدل های مخفی مارکو ف، اشاره های ویدئویی را تشخیص می دهد. این سیستم بر اساس خط سیر حرکتی دست، ویژگی هایی همچون جهت، فاصله و استخراج می شود که برای آموزش مدل اشاره و تشخیص آن بکار می رود. سیستم تشخیص اشاره پیشنهاد شده دقت خوبی دارد و قادر است براحتی در سطح کاربردی بکار رود. این سیستم نسبت به سایر روش ها از انعطاف بیشتری برخوردار است و می توان در شرایط متفاوت بکار برد.

کلیدواژه ها:

تشخیص اشاره ، استخراج ویژگی ، مدل های مخفی مارکوف ، الگوریتم بام-ولچ ، الگوریتم Viterbi ، روش حریصانه