پیش بینی کوتاه مدت بار شبکه توزیع با شبکه های عصبی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 456
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_006
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
از آنجاییکه انرژی الکتریکی در حد جزئی قابلیت ذخیره سازی دارد لذا تولید بیشتر یا کمتر از میزان مصرف خساراتی در پی دارد از طرف دیگر پیش بینی بار روزانه در شرکت های توزیع که به منظور ارائه به شرکت مدیریت شبکه روش مناسب مدیریت بارمی باشد، امری جدا ناپذیر در سیستم های توزیع محسوب می گردد. با توجه به تأثیر پذیری الگوهای بار از عوامل مختلفی مانند عوامل آب وهوایی، اقتصادی و اجتماعی، پیش بینی دقیق بار امر دشواری می باشد. به همین دلیل در سال های اخیر استفاده از شبکه های عصبی نسبت به دیگر روش ها کابرد بیشتری در مسائل پیش بینی پیدا نموده است . در این مقاله پیش بینی بار کوتاه مدت روزهای یک سال به روش شبکه عصبی صورت گرفته است. ورودی های شبکه (بار ساعتی روزهای قبل-دمای هوای روزهای قبل-پیک بار روزهای قبل) و خروجی شبکه (بارساعتی روز مورد نظر) می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین لطفی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ایران
غلامرضا کامیاب
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :