The relationship between social capital and knowledge management in the city of Sanandaj Department of Agriculture in Year 2014
محل انتشار: همایش ملی پژوهش های کاربردی علوم های فنی مهندسی و مدیریتی در عرصه دانشگاه، صنعت و مدیریت ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 451
فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAPPLI01_005
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
One of the undeniable issues in organizations today, it is that knowledge is increasingly regarded as an important asset in the public and private sectors to create a competitive advantage are managed. But how governments are implementing knowledge management projects. And how government knowledge management activities in an organization's operational processes to operate, yet it is not clear In recent years, many scholars have taken an interest Governments through knowledge management activities to achieve efficiencies, better management In this research, given that the subject of our study The relationship between social capital and knowledge management in the Department Of Agriculture is the city of Sanandaj in Year 2014. The population used for all employees, which includes 100 individuals Sanandaj city Department of Agriculture are And because we are not sampling a small number of employees and all employees are included in our sample, and finally, after analyzing the data According to the results We both valid and important way ANOVA and Paired Samples T-test was used The results of these two tests Sig of the two tests are equal to 000/0 and 009/0 is And given that the value obtained from Sig 05/0 isles Thus it can be concluded between social capital and knowledge management in the agricultural staff have a meaningful relationship. So we can conclude that social capital has a direct impact on knowledge management.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :