Metadiscourse Markers in Discussions Section of Humanities Research Articles Written in English and Persian
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 457
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELSCONF03_204
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Metadiscourse, as an important rhetorical tool in any piece of discourse, has been studied from different perspectives like appraisal, attitude, evaluation, stance, interpersonality , etc. A large number of studies have also investigated cross-cultural, cross-linguistic, and crossdisciplinarydifferences in the application of metadiscourse markers in academic discourse. Bearing this in mind, the present study attempted to compare and contrast the frequency and distribution of interactional metadiscourse markers used in the discussion section of English research articles written by English and Persian authors based on the Hyland’s model of metadiscourse markers to verify the claim that cross-cultural and cross-linguistic differencescan result in different applications of interactional metadiscourse markers. In so doing, a corpus of 40 Humanities research article discussions totaling 35,064 words, selected from some relevant journals were scrutinized. The results indicate that English native speakers used interactional metadiscourse markers more frequently than Persian ones and the authors in both groups employed all sub-types of interactional metadiscourse markers. Implications of present findings and suggestions for further research are discussed as well
کلیدواژه ها:
Frequency ، distribution ، interactional metadiscourse markers ، discussion section ، English and Persian authors
نویسندگان
Maryam YeganehTafaroji
Ilam University
Ferdows Mohsennejad
MA Ilam University
Mahbobe Asadi
BA Ilam University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :