ارزیابی معیارهای عدم شباهت در طبقه بندی تصویر
محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,762
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_016
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
چکیده مقاله:
در این مقاله کارایی یازده فاصله متفاوت در طبقه بندی تصویر، بر اساس رنگ، شکل و بافت، ارزیابی شده است. از معیار نرخ طبقه بندی درست در روش k همسایه نزدیکتر برای ارزیابی طبقه بندی استفاده شده است. نتایج آزمایش بر روی یک پایگاه داده 1000 تصویری شامل ده گروه معنایی، بر اساس هیستوگرام رنگ، هیستوگرام راستای لبه ها و ویژگی های گابور، ارائه و بررسی شده است .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نظام آبادی
دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق، گروه الکترونیک، دانشگاه شهید با
احسان اله کبیر
دانشگاه تربیت مدرس، بخش مهندسی برق، گروه الکترونیک
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :