استفاده از یادگیری حرکت در ردیابی وسایل نقلیه در صحنه ترافیک

سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI09_005

تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386

چکیده مقاله:

از یادگیری مسیر حرکت وسایل نقلیه در ردگیری بهتر، همچنین درتشخیص رفتار وسایل نقلیه استفاده می شود. در این مقاله مختصات مسیر حرکت وسایل نقلیه در طی 8000 فریم با خوشه بندی فازی k میانگین به 200 مرکز، خوشه بندی می شوند. سپس یک ماتریس 200 ضربدر 200 به نام ماتریس گذر مراکز (CTM) برای مدل کردن اطلاعات مکانی – زمانی، پیشنهاد می شودد. عنصر ij این ماتریس بیان کننده آن است که شیئی در دو فریم متوالی از مرکز i به مرکز j گذر کرده است. برای تکمیل درایه های این ماتریس روی 9000 فریم ردیابی چند شیئی انجام شده و ماتریس گذر مراکز، تکمیل می شود. ردگیری چند شیئی به کمک جستجوی تکه های متحرک مشابه ، مبتنی بر انطباق هیستوگرام رنگ انها به همراه پیشگویی RLS انجام می شود. از ماتریس CTM در همگرایی سریع الگوریتم پیشگویی RLS استفاده شده، که خطای پیش بینی روی تعداد زیادی از وسایل نقلیه حداقل 80% کاهش یافته است. همچنین CTM در جستجوی تکه های مشابه، کارآمد است و می تواند شعاع و موقعیت جستجو را تعیین کند. الگوریتم مبتنی بر ماتریس گذر مراکز نوعی اعمال اطلاعات سطح بالا، در ردیابی بهتر چند شیئی می باشد.

کلیدواژه ها:

اطلاعات مکانی - زمانی ، خوشه بندی فازی ، k میانگین ، پیشگویی RLS ، ماتریس گذر مراکز (CTM) ، الگوریتم بالا به پایین (top-down)

نویسندگان

هادی صدوقی

دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس

مجتی لطفی زاد

استادیار گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس

احسان کبیر

دانشیار گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس

محمود فتحی

دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه علم وصنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • - م.فتحی و ا.درویشی، تحلیل وضعیت کیفی ترافیک بکمک پردازش ...
  • ه.صدوقی یزدی، م. لطفی زاد، راهکاری جدید برای ردیابی اهداف ...
  • S.N.Razavi, M.Fathy, "Qualitative Traffic Analysis Using Image Processing and Time-Delayed ...
  • M.Fathy, M.Y.Sial, "Measuring Traffic Movements at Junctions Using Image Processing ...
  • Image Sequence Analysis Using Fuzzy Measures?, IEEE Transaction on System, ...
  • D.Koller, N.Heinze, H.-H.Nagel, "Algorithmic Characterization of Vehicle Trajectories from Image ...
  • S.Dance, Z-Q.Liu, *Fuzzy Belief and Scene Interpretation, ? Proceeding of ...
  • Y.K.Jung, K.W.Lee, Y.S.Ho, ،Content-Based Event Retrieval Using Semantic Scene Interpretation ...
  • J.Malik, S.Russel and et al, ،0A Machine Vision Based Surveillance ...
  • L.Zhao, C.Thorpe, "Qualitative and Quantitative Car Tracking from a Range ...
  • Haykin, S., Adaptive Filter Theory, 3 rd-ed, Printice Hall, 1996. ...
  • S.Gil, R.Milanese, T. Pun, 4Comparing Features for Target Tracking in ...
  • D.Chetverikov, J.Verestoy, ،#Feature Point Tracking for Incomplete Trajectories, Digital Image ...
  • B.Coifman, D.Beymer, P.McLaunhlan, J.Malik, ،0A Real-Time Computer System for Vehicle ...
  • J.Badenas, J.M.Sanchiz, F.Pla, ،Motion-Based Segmentation and Region Tracking in Image ...
  • D.Koller, K.Daniilidis, H.-H. Nagel, "Model-Based Object Tracking in Monicular Image ...
  • M.Haag, H.-H.Nagel, "Tracking of Complex Driving Maneuvers in Traffic Image ...
  • J .N ezamabadi-pour, E.Kabir, ،4Color Spaces, " Internal Report, Tarbiat ...
  • نمایش کامل مراجع