استفاده از یادگیری حرکت در ردیابی وسایل نقلیه در صحنه ترافیک
محل انتشار: نهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,638
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI09_005
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1386
چکیده مقاله:
از یادگیری مسیر حرکت وسایل نقلیه در ردگیری بهتر، همچنین درتشخیص رفتار وسایل نقلیه استفاده می شود. در این مقاله مختصات مسیر حرکت وسایل نقلیه در طی 8000 فریم با خوشه بندی فازی k میانگین به 200 مرکز، خوشه بندی می شوند. سپس یک ماتریس 200 ضربدر 200 به نام ماتریس گذر مراکز (CTM) برای مدل کردن اطلاعات مکانی – زمانی، پیشنهاد می شودد. عنصر ij این ماتریس بیان کننده آن است که شیئی در دو فریم متوالی از مرکز i به مرکز j گذر کرده است. برای تکمیل درایه های این ماتریس روی 9000 فریم ردیابی چند شیئی انجام شده و ماتریس گذر مراکز، تکمیل می شود. ردگیری چند شیئی به کمک جستجوی تکه های متحرک مشابه ، مبتنی بر انطباق هیستوگرام رنگ انها به همراه پیشگویی RLS انجام می شود. از ماتریس CTM در همگرایی سریع الگوریتم پیشگویی RLS استفاده شده، که خطای پیش بینی روی تعداد زیادی از وسایل نقلیه حداقل 80% کاهش یافته است. همچنین CTM در جستجوی تکه های مشابه، کارآمد است و می تواند شعاع و موقعیت جستجو را تعیین کند. الگوریتم مبتنی بر ماتریس گذر مراکز نوعی اعمال اطلاعات سطح بالا، در ردیابی بهتر چند شیئی می باشد.
کلیدواژه ها:
اطلاعات مکانی - زمانی ، خوشه بندی فازی ، k میانگین ، پیشگویی RLS ، ماتریس گذر مراکز (CTM) ، الگوریتم بالا به پایین (top-down)
نویسندگان
هادی صدوقی
دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس
مجتی لطفی زاد
استادیار گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس
احسان کبیر
دانشیار گروه الکترونیک دانشگاه تربیت مدرس
محمود فتحی
دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه علم وصنعت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :