Investigation of Zn(II) adsorption from aqueous solution by using various absorbents
محل انتشار: اولین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی پاک
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 528
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE01_281
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Hazardous heavy metal pollution of wastewater is one of the most important environmental problems throughout the world. Heavy metals such as Zinc are the most common pollutants such high concentrations usually are found in industrial wastewater and cause damage to the liquid environment and human beings. Various technologies have been examined for eliminating zinc from wastewaters including chemical precipitation, electrochemical treatment, ion exchange, membrane separation, and adsorption. Among these, adsorption processes generally offer the greatest advantages for removing metals from waters, especially at very low metal concentrations. In recent years many different kind of adsorbents have been used for heavy metals adsorption. This study reported different kind of adsorbent that have used for separating zinc from aqueous solution, their advantages and Adsorption parameters such as PH, adsorption capacity, etc obtained in previous research done in this field. In this case study suitibility of various adsorbents were investigated. This study is a review papare. About 51 published studies (1996e2015) are reviewed in this paper.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohaddeshe Yousefi Nasab
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Hosein Ghanadzade Gilani
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Ziba Saber daryasari
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Zahra Akhavan
Department of Chemical Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :