یک مطالعه موردی در صنعت مخابرات درباره کسب دانش و استفاده مجدد جهت تولید محصول
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 517
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AMTM01_354
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
دانش به عنوان یک فاکتور رقابتی کلیدی در اقتصاد جهانی شمرده می شود و امروزه اغلب صاحب نظران بر این باورند که سازمان ها باید به دنبال روش هایی مؤثر برای انتشار دانش سازمانی در میان سطوح مختلف نیرویانسانی در سراسر سازمان باشند. هم چنین، بایس و همکارانش معتقدند" : بعد رقابتی اصلی هر بنگاه اقتصادی، ایجاد و انتقال مؤثر دانش درون سازمان است ." بدین ترتیب، ضرورت شناخت و به کارگیری روش های مؤثربرای تسهیم و انتقال دانش درون سازمان و مدیریت دانش در سازمان، بیش از پیش آشکار شده است. فعالیتهای تولید با تکرار بالا و تولید انبوه شناخته میشود، که در برخی موارد مورد استفاده قرار نگرفته و در موارد دیگر به طور کامل مورد بهرهبرداری واقع نشده است. اطلاعات اهرمی، که در میان کارگران، گروهها و شرکای شرکت از طریق تبدیل به دانش ایجاد و توزیع میشود میتواند هماهنگی بین فازهای طراحی محصول و تولید را، به خصوص در زمینه محصولات مهندسیشده براساس سفارش همراه داشته باشد. دانش متعلق به بخش فشرده صنعتی که یک نوع محصول خاص یا چند نوع محصول متغییر را تولید میکند، مانند تجهیزات مخابراتی؛ میتواند از استفاده مجدد از دانش گذشته بهره ببرد. هدف از این پژوهش اتخاذ، ذخیره و بازیابی سیستماتیکدانش در مورد مهندسی پروژه و استفاده مجدد از فاز طراحی و برنامهریزی است. مدل داده پایگاه مورد، مولفههای دانش از موتور و مجموعه دانش غنی ارائه شده مجددآ استفاده میکند. کاربردهای فریمورک بااستفاده از یک مطالعه موردی دنیای واقعی با دادههای بدست آمده از صنعت مخابرات تشریح میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادر شیخ الاسلامی کندلوسی
استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد تهران شمال
محمد الهی مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
هادی کریمی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :