Constituents of Essential oil and Antibacterial properties of Semenovia suffruticosa extracts from Iran
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 705
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEBSCONF03_011
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
Semenovia suffruticosa is one of the species of Semenovia genus within the family of the Apiaceae (or Umbelliferae). The aim of this research is identification of essential oil constituents and evaluation the antibacterial properties of various extracts. The essential oil of S. suffruticosa were obtained by hydrodistillation and analyzed by GC/MS. Antibacterial activity of S. suffruticosa extracts was evaluated for the first time. Ethanol, chloroform, ethyl acetate and aqueous leaf extracts were tested by the disc-diffusion method for activity against common animal and human infectious bacteria. GC/MS analysis identified sixty three compounds, The main components comprising 43.5% of the oil were cis-ocimene (12.9%), linalool (9.5%), γ-terpinene (9.0%), α-terpinolene (7.4%) and p-cymene (4.7%). Pseudomonas aeruginosa demonstrated the highest sensitivity against the extracts with a 10-15 mm zone of inhibition. This research demonstrated that the extracts of S. suffruticosa showed relatively good antimicrobial properties and considerable antibacterial activity of the extracts and existence of useful constituents in essential oil of S. suffruticosa encourages more elaborate investigations in this respect.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Javad Mottaghipisheh
Department of Chemistry, Faculty of Science, University of Sistan & Baluchestan, Zahedan, Iran
Mohammad Ansaari Moghaddam
Medicinal and Ornamental Plants Research Institute, University of Sistan & Baluchestan, Zahedan, Iran
Malek Taher
Department of pharmacognosy, institute of medicinal plantsmacecr, Karaj, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :