استخراج سریع گسیذه چنذ قسمتی به منظور استفاده در موتورهای جستجو

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 337

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_577

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

گزیده سند قسمتی از یک سند است که به کاربران اجازه می دهد از میزان ارتباط آن سند با پرس و جوی خود، مطلع شوند. کیفیت گزیده استخراجی، از آن جهت که معیاری برای تصمیم گیری کاربران است، بسیار حائز اهمیت می باشد. در این مقاله ابتدا چندین معیار برای یک گزیده خود تعریف شده و سپس یک الگوریتم اکتشافی برای نیل به این هدف ارائه شده است. هدف ما تولید گزیده ای است که همه خوانا و هم مرتبط با پرس و جو باشد. الگوریتم اکتشافی ما بر پایه راه حل سه مسئله مشهور پوشش بر خط واحد، پوشش وزن دار مجموعه و کوله پشتی چند انتخابی می باشد. نتایج نشان می دهد که کاربران گزیده ای را که توسط این الگوریتم پیشنهادشده را نسبت به گزینه های برگرفته از دو موتور جستجوی مشهور برگزیده اند.

نویسندگان

محمذ مهذی نعمت الهی

دانشجوی دکتری هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود

امیذرضا معروضی

استادیار گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. A. T. Akama, M. I. C. Hen, S. E. ...
  • E. Cutrell and Z Guan, _ eye-tracking study of information ...
  • M. Kaszkiel and , Zobel, "Effective ranking with arbitrary passages, ...
  • Q. Li and Y. Chen, "Personalized text snippet extraction using ...
  • I. Varlamis and S. Stamou, "Semantically driven snippet selection for ...
  • M. R. Ehmsen and K S. Larsen, "Better bounds _ ...
  • N. Alon, D. Moshkovitz, _ S. Safra, "Algorithmic construction of ...
  • D. Pisinger, "A minimal algorithm for the multiple -choice knapsack ...
  • نمایش کامل مراجع