ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده از الگوریتم بهبودیافته EM (Expectattion Maximization)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 542

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_437

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این تحقیق به یکی از کاربردهای پردازش تصویر در زمینه ارزیابی کیفیت میوه سیب با استفاده از تصاویر رنگی پرداخت می شود. یکی از عوامل بسیار مهم در کیفیت محصول سیب، رعایت برداشت در زمان مناسب است که با توجه به کلیماکتریک بودن سیب،از جمله ر محصولاتی است که چنانچه در مرحله بلوغ برداشت شود بقیه مراحل تکمیلی رشد آن در انبار تکمیل می گردد. در نتیجه بهترین موقع برداشت در مرحله بلوغ است و همچنین چون ویتامین های موجود در میوه سیب بیشتر در پوست سیب و سطح نزدیک به پوست قرار دارد لذا سالم بودن پوست سیب از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این پژوهش جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب، یک فرایند پیش پردازش تصویر توسط الگوریتم کانتور فعال انجام گرفت که باعث افزایش دقت الگوریتم ها یک بخش بر می شد. از الگوریتم EM استاندارد که الگوریتم بدون نظارت است جهت بخش بندی تصاویر رنگی سیب استفاده شد. ازآنجایی که تغییرات روشنای تصویر مشکل ساز می باشد لذا برای رفع این مشکل در الگوریتم EM پیشنهادی (که الگوریتم مبتنی بر تکرار است) تغییرات روشنای تساوی را تخمین زده و با اصلاح این تغییرات، بخش بندی مناسبی از تصاویر رنگی را ارائه می دهیم. نتایج بخش بندی الگوریتم پیشنهادی روی تصاویر رنگی سیب نشان داد که این الگوریتم نسبت الگوریتم استاندارد از قابلیت بالایی برخوردار است.

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تصاویر رنگی سیب ، مدل کانتور فعال ، الگوریتم پیشینه امید ریاضی (EM)

نویسندگان

ارمین قابوسیان

آموزشکده فنی و حرفه ای سما،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد میاندوآب،میاندوآب،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منیعی:ع. 0 سیب و پرورش آن.، قران :شرکت انتشارات فنی ...
  • بافنده، کتاب میوه‌ها و گیاهان. ...
  • Gonzalez, R.C. and Woods, R. E., Digital image processing, Prentice- ...
  • Du, C. J. and Sun, D. W., Recent developments in ...
  • Shahin, M.A., E.WTollner, M.D. Evans and H.R. Arabnia, Watercore features ...
  • W. L. Cai, S. C. Chen, D. Q. Zhang, Fast ...
  • Leemans, V. and M.F. Destain, A real-time grading method of ...
  • Minolta, Precise color c ommunication, color control from feeling to ...
  • Bishop, C. M. , 2006, Pattern recognition and machine learning, ...
  • Wells, W. M. , Grimson, W. E. L. , Kikinis, ...
  • P.L. Rosin and Loannidis, Evaluation of global image thresholding for ...
  • J. Cohen, A coefficient of agreement for nominal scales, Educational ...
  • نمایش کامل مراجع