ارائه مدل جدید برای تولید فرایند ورود جریان در ترافیک واقعی و ناهنجار

امروزه ایجاد مولد ترافیک با ویژگی های ترافیک اینترنت نیازی ضروری است.این مولد ترافیک بایستی بتواند ویژگی های مشاهده شده در ترافیک سالم را تولید کند و همچنین توانایی افزودن ناهنجاری های شناخته شده در اینترنت را به ترافیک سالم داشته باشد. این مقاله ،مدل جدیدی برای تولید فرآیند ورود جریان با ویژگی های مشابه با ترافیک واقعی اینترنت ارائه می کند. در مدل ارائه شده دو دسته کاربر فیل و موش با ویژگی های رفتاری متفاوت شناسایی شده و برای هر دسته،توزیع آماری مربوط به پارامترهای تاثیر گذار در فرآیند ورود جریان از ترافیک واقعی استخراج می شود.با استفاده از توزیع آماری استخراج شده،فرآیند ورود جریان به صورت مقیاس پذیر و تصادفی تولید می شود، سپس حمله جسجوی درگاه مدلسازی می شود و به ترافیک سالم افزوده می شود.فرآیند تولید شده با ویژگی های ترافیک واقعی سازگار بوده و می تواند در حوزه های مختلف مطالعات شبکه نظیر تشخیص ناهنجاری مفید باشد.

کلیدواژه ها:

فرآیند ورود جریان ، مدلسازی ترافیک اینترنت ، ترافیک حمله ، کاربر موش و فیل ، تشخیص ناهنجاری