بررسی سیستم های IDS مبتنی بر شبکه های عصبی نظارت نشده
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 709
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_077
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در حوزه شبکه، امنیت، کنترل دسترسی و تشخیص به موقع با دقت بالا از ترافیک شبکه از مباحث اصلی می باشد. عملاً هیچ سیستمی امنیت کامل ندارد. سیستم IDS مرا تشخیص نفوذ به موقع در ساختار شبکه بسیار جای خود را باز کرده و نیاز اساسی در هر شبکه ای می باشد. در این میان محققان به دنبال روش های مختلف برای برآورده کردن این نیاز به کشف و طراحی انواع سیستم های خبره، تغییر گذر حالات، شبکه پتری ، روش های آماری، داده کاوی و شبکه های عصبی می باشد. روش های IDS شب های عزیز به دو دسته 1-با ناظر مانند پیشخور چند لایه، بازگشتی و 2- بدون ناظر مانند همینگ ، کوهنن و Art پرت می کند. مزیت شبکه های عصبی بدون ناظر این است که حملات شناخته نشده جدید را نیز می تواند شناسایی کند و نیاز به آموزش مجدد ندارد. این مقاله چند روش شبکه های عصبی بدون ناظر مورد بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا خدابنده لو
گروه کامپیوتر ،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه آزاد اسلامی بویین زهرا،ایران
مجید خلیلیان
هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی کرج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :