Bioethanol Synthesis for Liquid Fuel Using Rhodospirillum rubrum and Clostridium ljungdahlii
محل انتشار: چهارمین همایش ملی بیوتکنولوژی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,154
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NBCI04_123
تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1386
چکیده مقاله:
Synthesis gas was used to convert low value waste gas to clean fuel such as hydrogen. Non- sulfur autotrophic bacterium, Rhodospirillum rubrum and Clostridium ljungdahlii were used in the bioconversion of waste gas to liquid fuel. Biological production of hydrogen from synthesis gas has been carried out in a batch and continuous cultures. Phototrophic anaerobic bacterium, Rhodospirillum rubrum was used to oxidize CO and water to CO2 and hydrogen in batch and continuous fermentation. The bacteria were grown under anaerobic condition in liquid media; acetate was used as carbon source in presence of synthesis gas. In batch culture all process parameters and biological conditions were investigated, effect of substrate in liquid media and pH were studied to maximize and enhance hydrogen production. Clostridium ljungdahlii are strictly anaerobic autotrophic bacteria, were grown on synthesis gas to produce hydrogen, acetate and ethanol from gaseous substrates. C. ljungdahlii was also grown on a various concentrations of carbon monoxide with synthesis gas.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghasem Najafpour
Department of Chemical Engineering, Engineering College, University of Mazandaran Babol.
Habibollah Younesi
۲School of Chemical Engineering, Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia,Seri Ampangan.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :