تشخیص خوابآلودگی راننده و سیستم هشدار بر اساس داده های ورودی انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMAA03_059
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
برخی از مطالعات نشان داده است که خواب آلودگی راننده عامل 16 ٪ از کل تصادفات و بیش از 20 ٪ تصادفات بزرگراهها میباشد. آمار نشان میدهد که 10 ٪ تا 20 ٪ کل تصادفات به علت سطح هوشیاری پایین رانندگان می- باشد. این مشکل نیاز به توسعه سیستمهای ایمنی فعال را که میتواند مانع تصادفات جادهای با هشدار به رانندگان از شرایط بد رانندگی آنها شود را افزایش میدهد. رانندگان با سطح هوشیاری پایین و خستگی، کاهش قابل ملاحظه- ای در تواناییهای خود مثل ادراک، شناخت و کنترل وسیله نقلیه دارند، در نتیجه خطر جدی برای زندگی خود و زندگی دیگران متحمل میشوند. در هنگام خستگی، راننده از نظر ذهنی یا جسمی خسته است که احساس خواب آلودگی کرده و نمیتواند به وضعیت رانندگی پاسخ مناسب دهد. به طور مشابه، تصادفی قریبالوقوع در راننده بی توجه نیز اتفاق میافتد. پیشگیری از این حوادث، تمرکز اصلی تلاش در زمینه تحقیقات ایمنی فعال است. بسیاری از تحقیقات قبلی بر مجموعهای از پارامترهای چشمی برای شناسایی سطح خستگی راننده متمرکز شده اند
نویسندگان
محمد حسن چمن سرا
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
علیرضا ملاح زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، موسسه آموزش عالی زند دانش گستر، ایران
جلیل عظیم پور
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، بوشهر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :