پیشبینی خشکسالی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان با استفاده از شبکه عصبی

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: اولین کنگره پژوهشی کاربرد علوم نوین در مطالعات جغرافیایی ایران
  • کد COI اختصاصی: IGIS01_022
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 736
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حمیدرضا مجردی

استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی سنندج،ایران

محمد اکبری زاده

کارشناس پژوهشی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی واحد گیلان

جاهده تکیه خواه

کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان

شلیر کاتورانی

کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان

چکیده

در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده، برای پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی در حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان استفاده گردید.در این تحقیق اثر پارامترهای ورودی بر روی میزان خشکسالی بررسی شد و به منظور اطمینان از صحت روش پیشنهادی، دقت و صحتمدلهای ارائه شده نسبت به رفتار دادههای تجربی توسط ضریب همبستگی و مجذور میانگین مربعات خطا بیان شد که این بیانگر خطای مدلهای ارائه شده نسبت به دادههای تجربی میباشند. دادههای بدست آمده توسط مدل با دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردید که نتایج حاصل از مقایسه حاکی از انطباق بسیار مناسب دادههای بدست آمده از مدل با دادههای آزمایشگاهی بود، در نتیجه مشخص گردید کهمدل بدست آمده از شبکههای عصبی نوع GMDH برای تعیین میزان خشکسالی قابل اتکا میباشد و جایگزین مناسبی برای تعیین و بررسی خشکسالی در مناطق مختلف کشور میباشد

کلیدواژه ها

پیشبینی، خشکسالی، حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان ، شبکه عصبی، مدل GMDH

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.