پیشبینی خشکسالی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان با استفاده از شبکه عصبی

در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده، برای پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی در حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان استفاده گردید.در این تحقیق اثر پارامترهای ورودی بر روی میزان خشکسالی بررسی شد و به منظور اطمینان از صحت روش پیشنهادی، دقت و صحتمدلهای ارائه شده نسبت به رفتار دادههای تجربی توسط ضریب همبستگی و مجذور میانگین مربعات خطا بیان شد که این بیانگر خطای مدلهای ارائه شده نسبت به دادههای تجربی میباشند. دادههای بدست آمده توسط مدل با دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردید که نتایج حاصل از مقایسه حاکی از انطباق بسیار مناسب دادههای بدست آمده از مدل با دادههای آزمایشگاهی بود، در نتیجه مشخص گردید کهمدل بدست آمده از شبکههای عصبی نوع GMDH برای تعیین میزان خشکسالی قابل اتکا میباشد و جایگزین مناسبی برای تعیین و بررسی خشکسالی در مناطق مختلف کشور میباشد

کلیدواژه ها:

پیشبینی ، خشکسالی ، حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان ، شبکه عصبی ، مدل GMDH