ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیشبینی خشکسالی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان با استفاده از شبکه عصبی

تعداد صفحات: 37 | تعداد نمایش خلاصه: 261 | نظرات: 0
سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: IGIS01_022
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 37 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 37 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیشبینی خشکسالی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان با استفاده از شبکه عصبی

حمیدرضا مجردی - استادیار گروه منابع طبیعی، دانشکده علوم کشاورزی و منابع طبیعی واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی سنندج،ایران
محمد اکبری زاده - کارشناس پژوهشی پژوهشکده محیط زیست جهاد دانشگاهی واحد گیلان
جاهده تکیه خواه - کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان
شلیر کاتورانی - کارشناس پژوهشی جهاد دانشگاهی واحد کردستان

چکیده مقاله:

در این پژوهش از شبکه عصبی GMDH مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به عنوان ابزاری با قابلیت بالا در مدل سازی سیستم های غیر خطی پویای پیچیده، برای پیش بینی احتمال وقوع خشکسالی در حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان استفاده گردید.در این تحقیق اثر پارامترهای ورودی بر روی میزان خشکسالی بررسی شد و به منظور اطمینان از صحت روش پیشنهادی، دقت و صحتمدلهای ارائه شده نسبت به رفتار دادههای تجربی توسط ضریب همبستگی و مجذور میانگین مربعات خطا بیان شد که این بیانگر خطای مدلهای ارائه شده نسبت به دادههای تجربی میباشند. دادههای بدست آمده توسط مدل با دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردید که نتایج حاصل از مقایسه حاکی از انطباق بسیار مناسب دادههای بدست آمده از مدل با دادههای آزمایشگاهی بود، در نتیجه مشخص گردید کهمدل بدست آمده از شبکههای عصبی نوع GMDH برای تعیین میزان خشکسالی قابل اتکا میباشد و جایگزین مناسبی برای تعیین و بررسی خشکسالی در مناطق مختلف کشور میباشد

کلیدواژه ها:

پيشبيني، خشكسالي، حوضه آبخيز درياچه اروميه واقع در استان كردستان ، شبكه عصبي، مدل GMDH

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451416/

کد COI مقاله: IGIS01_022

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مجردی، حمیدرضا و اکبری زاده، محمد و تکیه خواه، جاهده و کاتورانی، شلیر،1394، پیشبینی خشکسالی حوضه آبخیز دریاچه ارومیه واقع در استان کردستان با استفاده از شبکه عصبی،اولین کنگره پژوهشی کاربرد علوم نوین در مطالعات جغرافیایی ایران،مشهد،،،https://civilica.com/doc/451416

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مجردی، حمیدرضا؛ محمد اکبری زاده و جاهده تکیه خواه و شلیر کاتورانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مجردی؛ اکبری زاده و تکیه خواه و کاتورانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ایلین ریچ، ترجمه آزاد از مهرداد فهیمی، "هوش مصنوعی(وتکنیک‌ها)"، نشر ...
  • Fogel, D. B., "An Imteroduction to Simulated Evolutionary Optimzation", IEEE ...
  • Golberg, D. E., Genetic Algorthms _ Search, Optimization, and Machine ...
  • McKee, T. B., Doesken, N. J., and Kleist, J., (1993) ...
  • Yao, X., :Eolving Artificial Neural Networks, Proceeding OfIEEE, 87(9), 1999, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 3,743
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی