انتخاب سرخوشه در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یک ویژگی ترکیبی جدید

شبکه های حسگر نسل جدیدی از شبکه ها هستند که به طورمعمول، از تعداد زیادی گره حسگرتشکیل شده اند و ارتباط این گره ها به صورت بی سیم صورت می گرد. هدف اصلی این شبکه ها،جمع آوری اطلاعاتی از محیط پیرامون حسگرها است. شبکه های حسگر بی سیم از لحاظ قدرتمحاسباتی، انرژی و حافظه محدود هستند. خوشه بندی و انتخاب مناسب گره سرخوشه در کاهشمصرف انرژی و افزایش طول عمر شبکه نقش مهمی دارد. LEACH ، یکی از مشهورترینپرودکل ها برای انتخاب سرخرشه مبتنی بر مدل احتمالی است. در برخی مواقع این روش منجر بهانتخاب سرخوشه هایی با موقمیت مکانی نامناسب می شود که باعث کاهش طول عمر شبکه می گردد.در شبکه های حسگر بی سیم توزیع انتخاب سرخوشه مستقیماً بر روی طول عمر شبکه تأثیر گذاراست. در این مقاله یک روش انتخاب سرخرشه با استفاده از سیستم استنتاج فازی مبتنی بر یکویژگی ترکیبی جدید پیشنهاد شده است. در این روش علاوه بر ویژگی های موجود، یک ویژگیترکیبی در تعیین سرخوشه نقش دارد که تأثر هرکدام از ویژگی های را با وزن هایی تعیین می کند. درنهایت منطق فازی جهت برخورد با عدم قطعیت بکار رفته می شود و انتخاب سرخرشه را با استنتاجبر روی پنج ویژگی معرفی شده، انجام می دهد. نتایج حاصل شده، بیانگر کاهش مصرف انرژی وکارآمدی روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، سرخرشه ، سیستم استنتاج فازی