ارائه یک روش جهت برقراری امنیت تصاویر در شبکه های اجتماعی با استفاده از تبدیل موجک، ابزارهای رمزنگاری و آزمونPSNR
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 757
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NSOECE03_027
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در سال های اخیر، امنیت شبکه های ارتباطی همزمان با پیشرفت ارتباطات و روی کار آمدن روش های نوین برقراری ارتباط، چالش جدید را تجربه نموده اند. در این مقاله با استفاده از یک سری ابزارهای ریاضیاتی و ابزارهای رمزنگاری، روش جدیدی برای برقراری امنیت در شبکه های اجتماعی پیشنهاد شده است. در گام اول این روش با استفاده از تبدیل موجک تصویر اولیه به یک تصویر تقریب تبدیل می شود که این امر سبب کاهش حجم محاسبات و افزایش سرعت روش پیشنهادی خواهد شد. سپس با استفاده از ساختارهایی به اسم فراکتال لایه های تصویر تقریب به نحوی رمزنگاری می شوند که تشخیص تصویر اولیه از روی تصویر حاصل امکان پذیر نباشد. با استفاده از فراکتال ها می توان بر روی هر سه لایه ی تصویر رمزنگاری را انجام نمود. در گام سوم با استفاده از یک نقشه ی لجستیک محل سطرها و ستون های تصویر جابجا می شوند و در گام آخر با استفاده از یک تابع فوق آشوب، تصویر نهایی به طور کامل رمزنگاری می شود تا امکان هک شدن تصویر به طور کامل از بین رود. همان طور که در شبیه سازی های این روش نشان داده شده است، ضریب همبستگی بین پیکسل ها در تصویر رمزنگاری شده به سمت صفر میل می نماید که این امر هک شدن تصویر را امری نشدنی می نماید. در انتهای این مقاله با استفاده از آزمون PSNR به بررسی قدرت رمزنگاری روش پیشنهادی پرداخته شده است. همانطور که مشاهده می شود در صورت استفاده از فراکتال ها، قدرت رمزنگار`ی نیز به مقدار زیادی افزایش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیاوش ستاری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
رامین احمدی لاری
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
زیاد باده بان
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
محمد خداپرستی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان، لارستان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :