حذاقل کردن تلفات توان و بهبود ولتاژ سیستن قذرت با استفاده از روش بهینه سازی ازدحام ررات با وزن های پویا

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 630

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEREC08_035

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این مقاله الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با وزن های پویا جهت کاهش تلفات توان اکتیو شبکه ارائه می گردد. بهینه سازی ازدحام ذرات با مطالعه دقیق بر روی وزن های حرکت ذرات اعمال می شود. ولتاژهای باس ژنراتور، موقعیت های تپ ترانسفورماتور، بانک های خازنی موازی سوئیچ شونده ومنابع تولید پراکنده برای تغییر و کنترل توان راکتیو استفاده می شود. تعیین ترکیب مناسب متغیرهای کنترلی و تعداد زیاد آنها لزوم استفاده از روش الگوریتم بهینه سازی را ایجاب می نماید. پویا بودن وزن ها در این الگوریتم بهینه سازی، به سرعت همگرایی و دستیابی به نقطه بهینه بسیار کمک می کند. به منظور کنترل شرایط پایداری شبکه، پارامترهایی نظیر اندازه ولتاژ باس ها، توان عبوری از خطوط و غیره به هنگام استفاده از این روش بهینه سازی به طور مرتب کنترل می شوند. با توجه به توپولوژی سیستم های قدرت این روش را می توان برای کنترل توان راکتیو مصرف کننده استفاده نمود. روش پیشنهادی بر روی تست سیستم 6 باس IEEE اجرا گردیده و نتایج بهبود عملکرد و دستیابی سریع به نقطه بهینه نشان داده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ازدحام ذرات ، کنترل توان راکتیو ، حداقل سازی تلفات توان اکتیو ، منابع تولید پراکنده ، وزن های پویا

نویسندگان

مجتبی خانعلی زاده اینی

گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان، ایران

مرتضی کیا

گروه مهندسی برق، واحد لاهیجان، دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • I. Pisica, C. Bulac and M.Eremia, "Optimal distributed generation location ...
  • G. Pepermans, J. Driesen, D. Haeseldonckx R. "Distributed ...
  • Yan Wei, Liu Fang, Chung CY, Wong KP. A hybrid ...
  • Abido MA. Optimal power flow us ing tabu search Syst ...
  • Li Dan, Gao Liqun, Lu Shun, Ma Jia, Li Yang. ...
  • In:Proceedings of the 2007 American control conference, New York City, ...
  • Zhao B, Guo CX, Cao YJ. A multiagent-bas ed particle ...
  • Mantawy AH, AI-Ghamdi MS. A new reactive power optimzation algorithmIn: ...
  • Mamandur KRC, Chenoweth RD. Optimal control of reactive power fow ...
  • Vaisakh K, Kanta Rao P. Differential evolution based optimal reactive ...
  • C. L. Masters, "Voltage rise: the big issue when connecting ...
  • P. N. Vovos and J. W. Bialek, "Direct incorporation of ...
  • Eberhart, R. C. and Shi, Y, "Comparing inertial weights and ...
  • Peram T, Veermach aneni K, Mohan CK. Fitness - distance-ratio ...
  • Yoshid a Hirotaka, Fukuyam Yoshikazu, Kawata Kenichi, Takayama Shinichi, Nakanishi ...
  • Shi Y, Eberhart R. Comparing inertia weights and constriction factors ...
  • نمایش کامل مراجع