ارزیابی خطر پذیری لرزه ای سازه ها مطالعه موردی سازه های بنایی شهرگرگان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 727
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNMS04_177
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
زلزله یک پدیده گریزناپذیر است که بشر تا کنون نتوانسته است زمان وقوع آنرا پیش بینی کند. لذا ضروری است که مابدانیم در صورت وقوع زلزله چه اتفاقی ممکن است برای شهر ومنطقه بیفتد تا پیش بینی لازم صورت گیرد وفراتر از آنمشکلات سازه ای موجود برطرف شود.این تحقیق با استفاده از آمار سازه ای دریافتی از سازمان آمار و فناوری اطلاعات شهرداری گرگان و بهره گیری از نرم افزارSELENAver6.0 که نرم افزار آنالیز خطر پذیری می باشد انجام شده است. لازم به ذکر است در این تحقیق سازه هاییک تا دو طبقه بنایی با نام اختصاری URML و سازه های بنایی بالای دو طبقه با نام اختصاری URMM مشخص شدهاند. سازه های بنایی سازه هایی هستند که دیوار های این سازه ها غیر مسلح بوده و سقفها اغلب آنها از انسجام لازمبرخوردار نیستند.. پس از دسته بندی اطلاعات آماری موجود، شهر گرگان به 12 ناحیه تقسیم شد و بعد از ارائه فایل هایورودی آماده شده به صورت نت پد به نرم افزار SELENA ، خروجی های آن دریافت شد . این خروجی ها مواردی ازقبیل زیربنای آسیب دیده به تفکیک نوع سازه را شامل می شود. برای به دست آوردن اطلاعات ورودی و همچنین ارائهنتایج خروجی از نرم افزار GIS10.2 استفاده شده است.از نتایج بدست آمده می توان دریافت که ناحیه یک شهر گرگان به دلیل قدیمی بودن اکثر سازه ها وتراکم جمعیتیآسیب پذیرتر هستند. همچنان باید در نحوه کمک رسانی در اثر زلزله احتمالی در این مناطق و اختصاص بودجه نوسازیاقدامات لازم توسط ادارات مربوطه شهر صورت پذیرد.
نویسندگان
احمدرضا قیاسی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان (اصفهان)، دانشکده عمران، گروه زلزله
پروفسور غلامرضا قدرتی
دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، دانشکده مهندسی عمران
سیدعلی رضویان
دانشگاه پیام نور، تهران، دانشکده مهندسی عمران
محمدحسن میثمی
دانشگاه شهید اشرفی اصفهانی، اصفهان ،دانشکده مهندسی عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :