رویکردی نوین و چندجانبه به خوشهبندی با استفاده از تکنیکهای جدید و ترکیبی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,321

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_349

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

خوشهبندی را میتوان نو عی طبق هبندی داد هها بر اساس شباهت از دیدگاههای مختلف دانس ت. تفاوت در نما یش داد هها، نحو ه اندازهگیری شباهت بین ه ریک از آنه ا و گرو هبندی آنها، دستههای بسیاری از روشهای خوشهبندی را به وجود آوردهاند که هر ی ک ابزاری قدرتمند در جا ی خود به شمار م ی آیند. غالباً در هر یک از این دست هها رو شهای کم کی وجود دارند که س عی در پوشاندن معایب هست هی اص لی خوش هبندی دارن د. روش تر کیبی ارائه ش ده در این مقاله، از روش 2DSRPCLکه نو عی از روشه ای RPCL است، به عنوان روش مرکز ی استفاده میکند که البته قابل جایگزینی با هر روش خوشهبندی مناسب دیگری نیز م یباش د.در ای ن مقاله چند روش کمک ی ن وین پیشنهاد شده اس ت که نوعاً متفاوت م یباشند و به نظر م یرسد که تر کی ب آنها قابل ی ت تش خیص و پوشش مع ایب یک هست هی خوش هبندی را از دیدگاههای متفاوت دارد. این تکنیکهای جدید با چند تک نی ک استفاده شده در الگوریتمهایRPCL و ISODATA مقایسه شده و بهبود در نتایج حاصل شده است.

نویسندگان

محمد طاهری

دانشجوی سال دوم هوش مصنوعی، دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، بخش کامپ

رضا بوستانی

دکترای مهندسی پزشکی، عضو هیات علمی دانشگاه، دانشگاه شیراز، دانشکده م