ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از شاخص اعتبار سنجی بهینه برای حل مسائل چند کلاسی با استفاده ازماشینهای بردار پشتیبان

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: CRSTCONF01_053
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 271
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از شاخص اعتبار سنجی بهینه برای حل مسائل چند کلاسی با استفاده ازماشینهای بردار پشتیبان

امین رستمی - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوترنرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس، فردوس، ایران
افشین جهان بین - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر )نرم افزار(، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
پوریا فرحناک - دانشگاه فناوری های نوین سبزوار، سبزوار، ایران

چکیده مقاله:

ماشین بردار پشتیبانی (SVM) روش یادگیری با نظارت میباشد که در حال حاضر برای مسئله دستهبندی مورد استفاده قرار میگیرد. روشهای ماشین بردار پشتیبانی، اکثرا روشهای موفقی هستند، اما اغلب برای دسته بندیهای یک کلاسیبه کار میرود و گسترش آن به چند کلاسی پیچیدگی زیادی به وجود میآورد. هدف ما در این مقاله استتفاده از شتاخص اعتبار سنجی مناسب برای حل مسائل چند کلاسی است. از جمله روشهایی که جهت حل این نوع از مسائل وجتود داردمی توان به استراتژی یکی در مقابل همه و یکی در مقابل یکی اشاره کرد. هیچکدام از روشهای OAO و OAA در مدت زمان مناسبی مورد آزمایش و اجرا قرار نمیگیرند همچنین دارای مشکلاتی مانند استفاده از تعداد بسیار زیادی طبقه بند و مناطق غیر قابل طبقه بندی میباشند. در این مقاله با استفاده از شاخص اعتبار سنجی پیشتنهادی، احتیتاب بته زمتان کمتری جهت آموزش، نیاز است.

کلیدواژه ها:

ماشين بردار پشتيباني، يك كلاسي، چند كلاسي، نواحي غير قابل كلاس بندي، شاخص اعتبار سنجي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/446455/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رستمی، امین و جهان بین، افشین و فرحناک، پوریا،1394،استفاده از شاخص اعتبار سنجی بهینه برای حل مسائل چند کلاسی با استفاده ازماشینهای بردار پشتیبان،کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی،،،https://civilica.com/doc/446455

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، رستمی، امین؛ افشین جهان بین و پوریا فرحناک)
برای بار دوم به بعد: (1394، رستمی؛ جهان بین و فرحناک)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 537
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی