بهبود الگوریتمهای استخراج ویژگی خطی تصاویر ابرطیفی با استفاده از بهینه سازی اطلاعات متقابل و افزایش همبستگی مکانی
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI12_231
تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر به منظور بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی الگوریتمهای استخراج ویژگی زیادی مانند تحلیل مولف ه های اصلی، نگاشت جستجوگر، استخراج ویژگی با مرز تصمیم گیری و تبدیل موجک مورد استفاده قرار گرفتن د. این الگوریتمها فقط از اطلاعات طیفی تصاویر ابرطیفی استفاده می کنند و به دلیل حجم زیاد داده ها و محدود بودن تعدا د نمون ه های آموزشی کارایی
مطلوبی ندارن د. در ای ن مقاله با استفاده همزمان از اطلاعات طیفی و مکانی در استخراج ویژگیهای خطی طیفی، صحت و اعتبار کلی طبقه بندی بهبود داده شده اس ت. در الگوریتم ارایه شده ، ابتدا فاصله هر پیکسل تا پیکسلهای همسایه اش، متناسب با شباهتی که با آنها دارد، کم می شو د و سپس با استفاده ا ز یک الگوریتم استخراج ویژگی خطی، ویژگیها استخراج می گردد . در این مقاله ثاب ت شده است که با این عمل اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها افزایش یافته و در نتیجه خطای طبقه بندی کاهش می یاب د. در مرحله دوم نقشه طبقه بندی با استفاده از ویژگیهای به دست آمده از مرحله قبل و طبقه بندی کننده حداکثر احتمال حاصل میشود. نتایج حاصل از طبقه بندی داده های واقعی سنجندهHYDICE و AVIRIS نشان م یدهد که الگوریتم پیشنهادی برا ی طبق هبندی داد ههای ابرطیفی کارآمد بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران م ینماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن قاسمیان
استاد بخش مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :