بهبود الگوریتمهای استخراج ویژگی خطی تصاویر ابرطیفی با استفاده از بهینه سازی اطلاعات متقابل و افزایش همبستگی مکانی

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,493

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_231

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر به منظور بهبود صحت طبقه بندی تصاویر ابرطیفی الگوریتمهای استخراج ویژگی زیادی مانند تحلیل مولف ه های اصلی، نگاشت جستجوگر، استخراج ویژگی با مرز تصمیم گیری و تبدیل موجک مورد استفاده قرار گرفتن د. این الگوریتمها فقط از اطلاعات طیفی تصاویر ابرطیفی استفاده می کنند و به دلیل حجم زیاد داده ها و محدود بودن تعدا د نمون ه های آموزشی کارایی مطلوبی ندارن د. در ای ن مقاله با استفاده همزمان از اطلاعات طیفی و مکانی در استخراج ویژگیهای خطی طیفی، صحت و اعتبار کلی طبقه بندی بهبود داده شده اس ت. در الگوریتم ارایه شده ، ابتدا فاصله هر پیکسل تا پیکسلهای همسایه اش، متناسب با شباهتی که با آنها دارد، کم می شو د و سپس با استفاده ا ز یک الگوریتم استخراج ویژگی خطی، ویژگیها استخراج می گردد . در این مقاله ثاب ت شده است که با این عمل اطلاعات متقابل ویژگیها و کلاسها افزایش یافته و در نتیجه خطای طبقه بندی کاهش می یاب د. در مرحله دوم نقشه طبقه بندی با استفاده از ویژگیهای به دست آمده از مرحله قبل و طبقه بندی کننده حداکثر احتمال حاصل میشود. نتایج حاصل از طبقه بندی داده های واقعی سنجندهHYDICE و AVIRIS نشان م یدهد که الگوریتم پیشنهادی برا ی طبق هبندی داد ههای ابرطیفی کارآمد بوده و مشکل محدود بودن تعداد نمونه های آموزشی را تا حد قابل توجهی جبران م ینماید.

نویسندگان

حسن قاسمیان

استاد بخش مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Landgrebe D. A., Information Extraction Principles and Methods for Multispectra1 ...
  • Jimenez L., Landgrebe D. A., _ 'Hyperspectral Data Analysis and ...
  • Lee C., Landgrebe D. A., "Feature Extraction Based On Decision ...
  • Torkkola K.., ،Feature Extraction by Non-Pa rametric Mutual Information Maximiza ...
  • Awate S. P., Whitaker R. T., ،، Unsupervised, Informa tion-Theoretic, ...
  • Ghassemian H., Landgrebe D. A., _ Object- Oriented Feature Extraction ...
  • نمایش کامل مراجع