ردگیری اشیاء در صحنه های ویدئویی شلوغ آلوده به اعوجاج کوانتیزاسیون

سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,443

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACCSI12_147

تاریخ نمایه سازی: 23 دی 1386

چکیده مقاله:

این مقاله به معرفی یک روش مقاوم در برابر اعوجاج کوانتیزاسیون برای ردگیری اشیاء در صحنه های شلوغ می پردازد. الگوریتم از ضرائب تبدیل موجک بسته تلف نشده (UWPT) و تحلیل بافت برای ردگیری اشیاء دلخواه استفاده میکند. الگوریتم با تعیین ناحیه ای مستطیلی حول شی مورد نظر توسط کاربر مقدار دهی اولیه می شود و سپس ضرایب UWPT ناحیه مورد نظر برای تولید یک بردار خصیصه (FV) برای هر پیکسل درون ناحیه به کار گرفته میشود. جستجوی بهینه برای یافتن بهترین ناحیه معادل با استفاده از FV بردارهای خصیصه و یک پنجره جستجوی وفقی صورت می گیرد. وفقی سازی پنجره جستجو با استفاده از تحلیل بافت بین قابی و تخمین جهت و سرعت حرکت شی صورت می گیرد. مقاوم بودن بردارهای خصیصه در برابر اعوجاج کوانتیزاسیون به واسطه خاصت نویز زدایی در الگوریتم تولید خصیصه حاصل شده است. نتایج آزمایشها نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی دارای کارایی خوبی برای ردگیری اشیا در صحنه های شلوغ و دارای اعوجاج کوانتیزاسیون مثلا بر روی پله ها درفرودگاه یا ایستگاه قطار با وجود جابه جایی، چرخش و مقیاس محدود می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محمد خوانساری

آزمایشگاه رسانه های دیجیتال، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعت

حمیدرضا ربیعی

آزمایشگاه رسانه های دیجیتال، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعت

مجید اسدی

آزمایشگاه رسانه های دیجیتال، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعت

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • D. Comaniciu, V. Ramesh, and P. Meer, ، «Kerne l-Based ...
  • P. Perez, C. Hue, J. Vermaak, and M. Gangnet, " ...
  • D. Comaniciu and P. Meer, ،Mean shift: A Robust Approach ...
  • Z. Zivkovic, B. Krose, ،0An EM-like algorithm for color- hi ...
  • Dong Xu, Yimin Wang, and Jinwen An, "Applying a New ...
  • A.D. Jepson, D.J. Fleet, T.F. El-Maraghi, ،Robust Online Appearance Models ...
  • A. Jacquot, P. Sturm O. Ruch, '^ Adaptive Tracking of ...
  • B. Han, C. Yang, R. Duraiswami and L. Davis, "Bayesian ...
  • B. Deutsch, Ch. GraBl, F. Bajramovic, J. Denzler, *A Comparative ...
  • K. Ramchandran and M. Vetterli, ،Best wavelet packet bases in ...
  • M. Amiri, H. R. Rabiee, F. Behazin, M. Khansari, ،A ...
  • M. Khansari, H. R. Rabiee, M. Asadi, M. Ghanbari, M. ...
  • V. E. Seferidis and M. Ghanbari, "Adaptive Motion Transactions _ ...
  • Daubechiess Ten lectures on wavelets, CBMS, SIAM, 61, [2] pp. ...
  • H. Guo, *Theory and applications of the shift invariant, time-varying, ...
  • Masters Thesis, Rice _ _ _ 1995. [3] [19] ...
  • نمایش کامل مراجع