Maximum Likelihood Endocardial Boundary Detection with Parzen Estimation of pdf
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,747
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_096
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
This study presents a segmentation method for detection of endocardial boundary in echocardiographic images. The proposed method has two stages. Firstly, endocardial boundary is detected by a maximum likelihood segmentation method with parzen estimation of the pdf of the intensity of image. Then, a smoothing method is applied to the resulting boundary to have a smooth curve that is typical for cardiac boundary. Usefulness and potentials of the proposed algorithm is demonstrated by successfully applying it to different images.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mousavi
Control and Intelligent Processing Centre of Excellence, Faculty of Electrical and Computer Eng., Univ. of Tehran, Tehran, Iran
s Setarehdan
Control and Intelligent Processing Centre of Excellence, Faculty of Electrical and Computer Eng., Univ. of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :