استخراج کانتور لب با استفاده از تصاویر رنگی
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,012
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_083
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
بهرهگیری از اطلاعات تصویری مانند شکلهای لب و حرکات لب می تواند دقت و مقاومت سیستم های تشخیص اتوماتیک گفتار را ارتقاء دهد. در این مقاله، یک الگوریتم جدید برای استخراج کانتور لب بر اساس ناحیه بندی تصاویر ارائه شده است. در این الگوریتم، با بهره گیری از یک مدل 16 نقطهای برای توصیف کانتور لب، از شایستگیهای روشهای مبتنی بر مدلهای نقطهای و مدلهای پارامتری استفاده شده است. در ابتدا بوسیله روشهای خوشه بندی فازی، یک نگاشت احتمال از تصاویر رنگی بدست میآوریم سپس با استفاده از این نگاشت، یک تابع انرژی بر اساس ناحیه بندی تصاویر که احتمال اتصال ناحیه لب و غیر لب را ماکزیمم میکند، تعریف میشود و با فرآیند بهینه سازی نقطه ای تکرارپذیر، مدل لب را بر روی نگاشت احتمال تصویر تحت بررسی منطبق میکنیم. در این فرآیند با هر بار تکرار، تنظیم 16 نقطه لب بوسیله 2 منحنی درجه دوم و چهارم کنترل میشود. آزمایشات نشان میدهد که الگوریتم پیشنهاد شده دارای نتایج قابل قبولی بر روی تصاویر ساده لب در 20 فرد مختلف میباشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا شالباف
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
منصور وفادوست
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
احمد شالباف
کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :