بررسی امکان کاربرد ماشین بینایی و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان رطوبت میگوی خشک شده
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP04_076
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2887
نویسندگان
دانشجوی دکتری صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
دراین پژوهش روشی برای رنگ سنجی محصولات غذایی- مطالعه موردی : میگوی خشک شده - و پیش بینی میزان رطوبت در نمونه ها با استفاده از ماشین بینایی ارایه می گردد. 2520 عکس گرفته شده از انواع میگوی فراوری شده 100 درجه سانتی گراد و به مدت - در درجات حرارت 130 15-180 دقیقه در شرایط نورپردازی خاص، برای استخراج پارامترهای رنگی مشتمل بر میانگین و واریانس در دو فضای رنگیL*a*b و RGB مورد استفاده قرار گرفتند . پس از آنالیز شیمیایی نمونه ها و تعیین میزان رطوبت آنها، از مدلسازی به روش شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان رطوبت نمونه ها استفاده شد . ضریب همبستگی بالایخروجی مدل شبکه عصبی و داده های آزمایشگاهی ( 0/86) داد که این مدل کارایی مناسبی برای پیش بینی میزان رطوبت دارد، ضمن آنکه می توان امکان جایگزینی روش پردازش تصویر را با روشهای رنگ سنجی دستگاهی که عمدتا" پیچیده و هزینه بر می باشند، مد نظر قرار داد.کلیدواژه ها
پردازش تصو یر- ماش ین بینا یی- م یگو - خشک کردن- شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.