A Vision-Based Approach in Biomechanical Motion Analysis Using a Novel Tracker
محل انتشار: چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,339
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP04_044
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1386
چکیده مقاله:
The aim of this paper is presentation of a vision based approach to tracking of human motion for the study of athletic performance. The proposed method i developed to capture markers positions associated with human motion obtained from video data. A datadriven predictor is used for tracking of wearing reflective markers. The uncertainty and occlusion of detected markers increase the noise in captured positions. So, a memory based data-driven system is proposed for solving of occlusion problems. The proposed system contains maximum a posteriori (MAP)
estimator is jointed into loop predictor for reducing of noisy positions. The convergence behavior and tracking capability of proposed algorithm are proved. The result of tracking algorithm is tested over 12 sport men in 6 velocities over more than 30000 captured frames. Simulation results validate the analysis and ensuing method.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Reza Mohammadi
Engineering Department Tarbiat Moallem University of Sabzevar,Iran
Hadi Sadoghi Yazdi
Department of physical education and sport science Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :