(فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله
اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
قیمت این مقاله : 0 تومان
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله A Vision-Based Approach in Biomechanical Motion Analysis Using a Novel Tracker
Mohammad Reza Mohammadi - Engineering Department Tarbiat Moallem University of Sabzevar,IranHadi Sadoghi Yazdi - Department of physical education and sport science Tarbiat Moallem University of Sabzevar, Iran
چکیده مقاله:
The aim of this paper is presentation of a vision based approach to tracking of human motion for the study of athletic performance. The proposed method i developed to capture markers positions associated with human motion obtained from video data. A datadriven predictor is used for tracking of wearing reflective markers. The uncertainty and occlusion of detected markers increase the noise in captured positions. So, a memory based data-driven system is proposed for solving of occlusion problems. The proposed system contains maximum a posteriori (MAP)
estimator is jointed into loop predictor for reducing of noisy positions. The convergence behavior and tracking capability of proposed algorithm are proved. The result of tracking algorithm is tested over 12 sport men in 6 velocities over more than 30000 captured frames. Simulation results validate the analysis and ensuing method.
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://civilica.com/doc/44281/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mohammadi, Mohammad Reza و Sadoghi Yazdi, Hadi,1385,A Vision-Based Approach in Biomechanical Motion Analysis Using a Novel Tracker,چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر,مشهد,,,https://civilica.com/doc/44281
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود. برای بار اول: (1385, Mohammadi, Mohammad Reza؛ Hadi Sadoghi Yazdi) برای بار دوم به بعد: (1385, Mohammadi؛ Sadoghi Yazdi) برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :
J. Steffens, E. Elagin, H. Neven, Person Spotter-fast and Robust ...
B. Moghaddam, W. Wahid, A. Pentland, Beyond eigenfaces: probabilistic matching ...
D.-S. Jang, H.-I. Choi, Active models for tracking moving objects, ...
Trans. On Information Technology in B iomedicine, Vol. 5, No.1, ...
W. Lu, Y-P. Tan, "A Vision-Based Approach to Early Detection ...
L.Zhao, C.Thorpe, ،، Qualitative and Quantitative Car Tracking from a ...
A. K. Roy- Chowdhury, "A measure of deformability of shapes, ...
S-E. Kim, C-J. Park, I-H. Lee, "A Tracking Method of ...
Q. Xian-Jie, W. Zhao-Qi, X. Shi-Hong, W. Yong-Dong, "A Virtual-Real ...
L. Molina- Tanco, J. P. Bandera, R. Marfil, F. Sandoval, ...
B. Dariush, H. Hemami, M. Parnianpour, "Analysis and Synthesis of ...
B. Coifman, D. Beymer, P. McLaunhlan, J. Malik, _ Real-Time ...
M. Haag, H.-H. Nagel, "Tracking of Complex Driving Maneuvers in ...
D. Chetverikov, J. Verestoy, ،#Feature Point Tracking for Incomplete Trajectories, ...
K. Karmann, A. Brandt, "Moving Object Recognition Using an Adaptive ...
S. Wachter, H.-H. Nagel, Tracking persons in monocular image sequences, ...
J. Badenas, J. Sanchiz, F. Pla, Motion-bas ed segmentation and ...
N. Peterfreund, Robust tracking of position and velocity with Kalman ...
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.