ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 1537 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: ICMVIP04_001
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد

موسی شمسی - قطب کنترل و پردازش هوشمند، قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپ
رضا آقائی زاده ظروفی - قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه
کارولوکس - قطب کنترل و پردازش هوشمند، گروه برق و کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه
محمد صادقی حسن آبادی - دانشگاه علوم پزشکی تهران مجتمع بیمارستانی امام خمینی، بیمارستان ول

چکیده مقاله:

در این مقاله، آلگوریتمی براساس مدل ترکیبی گوسی جهت استخراج پوست رنگی صورت همراه با تصحیح سایه های تصویر از روی تصاویر رنگی متعامد قدامی و جانبی ارائه میشود.این آلگوریتم قادر است در شرایط نورپردازی متغیر، مرز دقیق پوست رنگی صورت را در نماهای متعامد مشخص کند. با مکا ن یابی خودکار ویژگی های مطرح در صورت از روی تصاویر متعامد، آلگوریتمی جهت تعیین تعدادی از نقاط کلیدی صورت ارائه می گردد. این نقاط در اندازه گیر یهای پزشکی صورت قابل استفاده اند. با استفاده از مولفه های کرومینانس فضای YCbCr و ارائه آلگوریتمی، محدوده تقریبی ویژگی های صورت از قبیل چشم ها، لب و بینی از تصویر قدامی بدست می آید. سپس تلفیق اطلاعات بدست آمده با اطلاعات لبه در آن نواحی، نقاط کلیدی آن ویژگ یها محاسبه م یشود. همچنین استخراج دقیق تر پوست رنگی صورت در نمای جانبی همراه با اطلاعات لبه خارجی صورت، ما را قادر م یسازد مرز بیرونی صورت را در نمای جانبی بطور دقیق داشته باشیم. سپس نوک بینی را به عنوان یکی از نقاط کلیدی براساس مرز بیرونی صورت در نمای جانبی محاسبه کرده و با تقسیم بندی مرز بیرونی صورت بر آنها و مشت قگیری، تعداد n به چند قطعه، انطباق منحنی درجه دیگری از نقاط کلیدی صورت در نمای جانبی بدست م یآید.

کلیدواژه ها:

تصاوير رنگي صورت، نقاط كليدي صورت، آلگوريتم،EM تصاوير متعامد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/44238/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمسی، موسی و آقائی زاده ظروفی، رضا و کارولوکس، و صادقی حسن آبادی، محمد،1385،استخراج خودکار نقاط کلیدی صورت از روی تصاویر رنگی متعامد،چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،مشهد،،،https://civilica.com/doc/44238

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، شمسی، موسی؛ رضا آقائی زاده ظروفی و کارولوکس و محمد صادقی حسن آبادی)
برای بار دوم به بعد: (1385، شمسی؛ آقائی زاده ظروفی و کارولوکس و صادقی حسن آبادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • T. Ozkul and M. H. Ozkul, 4Computer simulation tool for ...
  • C. J. Kuo, T.-G. Lin, R.-S. Huang and S. F. ...
  • Z. Xue, S. Z. Li and E. K. Teoh, *Bayesian ...
  • A.-N. Ansari and M. Abdel -Mottaleb, ،0Automatic facial feature extraction ...
  • R. L. Hsu, M. Abdel -Mottaleb and A.K. Jain, _ ...
  • H. Wu, T. Yokoyama, D. Pramadihanto, and M. Yachida, ،#Face ...
  • Q. Huynh-Thu, M. Meguro and M. Kaneko, ،Skin- color extraction ...
  • J. Fan, D. K. Y. Yan, A. K. Elmagarmid, and ...
  • W. Zhao, R. Chellappa, P. J. Philips, and A. Rosenfeld, ...
  • M.-H. Yang, D. Kriegman, and N.Ahuja, *Detecting faces in images: ...
  • R. Guillemaud, and M. Brady, *Estimating the bias field of ...
  • P. Schroeter, J.-M. Vesin, T. Langenberger, and R. Meuli, ،«Robust ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی