A Case Study of Teaching Vocabulary Learning Strategies in EFL Contexts
محل انتشار: کنفرانس بین المللی رویکردهای نوین در علوم انسانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 854
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAHCONF01_048
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
There has been extensive literature on the teaching of vocabulary of English as a foreign language (EFL vocabulary) in the EFL context. Vocabulary acquisition is a key component to successfully developing communication and literacy skills. The more vocabulary students know, the better they can decode and understand what they read. One way is to assist students in becoming independent learners during the process of L2 vocabulary learning. This could be achieved through instructing learners to apply vocabulary learning strategies as efficiently as possible. The main pursuit of the present paper is to suggest a framework for training EFL learners in vocabulary learning strategies. It is expected that this article could provide an outline of the teaching of EFL vocabulary and some recommendations for future research and practices. In so doing, an account of different taxonomies of vocabulary learning strategies and a rationale for strategy training are presented
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sadegh Ghafari Farsani
M.A. in TEFL, Instructor, Department of Foreign languages, Farsan Center, Payame Noor University, Farsan, Iran.
Mehdi Pourbafrani
M.A. in TEFL, Instructor, Department of Foreign languages, Nain Center, University of Applied Science and Technology, Nain, Iran.
Ali Ghafari Farsani
M.A. in Educational Psychology, Instructor, Farsan Branch, Islamic Azad University, Farsan, Iran.
Jaber Ahmadi
M.A. in TEFL, Instructor, Department of Foreign languages, Farsan Center, University of Applied Science and Technology, Farsan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :