An Integrated Continuous Auditing Project Management Model ( CAPM)
محل انتشار: چهارمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,657
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IPMC04_148
تاریخ نمایه سازی: 8 دی 1386
چکیده مقاله:
In large scale complex projects, there is a need to constantly monitor and audit the various components and indicators of the project in order to identify and detect performance significant variances, and a result, shortcomings, errors, omissions, and possible fraud. In a paper- based
traditional project management approach, project activities are typically monitored and audited infrequently and with a time lag which sometimes may be extended to weeks or even months. Auditing of project management activities with a time lag can create inefficiencies in time delays and cost overruns as appropriate interventions are not rendered immediately after the incidence or on a real time bases. In this paper we present a continuous auditing model for complex projects that require constant monitoring and exception reporting. The authors believe that the Integrated Continuous Auditing Project Management Model ( CAPM) can significantly enhance the project management team's capability to monitor project activities. In the first section of the paper, we will discuss how continuous auditing works to facilitate project management monitoring and control of project activities. The second section of the paper deals with the project management internal controls using IPMA3 excellence model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmad Sharbatoghlie
Assistant professor, Graduate School of Management and Economics, Sharif University of Technology
Mehran Sepehri
Associate Professor, Graduate School of Management and Economics, Sharif University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :