چند سیستمعامل برای بهینهسازی مصرف انرژی درمؤسسات آموزش عالی و دانشگاهی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 451

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

MMAT01_058

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

گرمتر شدن کره زمین یکی از جدیترین مسائل است که امروزه با آن روبرو هستیم. افزایش جمعیت و به وجود آمدن روشهای مدرن زندگی جهان را بهطور چشمگیری با افزایش تقاضایی انرژی و ساختمانهای آن با (HEI) مواجه کرده است. در طول دهههای گذشته موسسه آموزش عالی استفاده از تجهیزات مدرن و پیشرفته که نیاز به انرژیدارند مصرف انرژی افزایش یافته است، حضور .(HVAC) بیشتر و طولانیتر افراد و افزایش استفاده از سیستمهای گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع کنونی موفق به بهینهسازی مصرف انرژی از دستگاههای تهویه (BMS) سیستم مدیریت ساختمان مطبوع در ساختمانهای تجاری و آموزشی شده است. در این مقاله سعی شده است که با استفاده از عامل هوشمند تهویه مطبوع در مؤسسات آموزش عالی مصرف انرژی را بهصورت بهینه مصرف شود.استفاده از دستگاههای هوشمند برای پیشبینی تقاضایی انرژی و بهینهسازی مصرف انرژی در بخش تهویه مطبوع، نتایج تجربی نشان میدهد که دستگاههای هوشمند تهویه مطبوع باعث کاهش 3 درصدی مصرف انرژی شده است.

نویسندگان

علی خفایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Z. Wang, R. Yang, L. Wang, Multi-agent control system with ...
  • EO International Energy Outlook, 2009, Web page http:/www. eia.doe. gov/o ...
  • A.I. Dounis, C. Caraiscos, Advanced control systems engineering for energy ...
  • management in a building en vironment-are view, Renew. Sustain. Energy ...
  • D. Bourgeois, C. Reinhart, I. Macdonald, Adding advanced behavioural models ...
  • manual and automated lighting control, Energy Build. 38 (2006) 814-823. ...
  • P. Hoes, J.L.M. Hensen, M.G.L.C. Loomans, B. de Vries, D. ...
  • B. Dong, B. Andews, Sensor-based occupancy behavioral pattern recognition for ...
  • H. Doukas, K.D. Patlitzianas, K. Iatropoulos, J. Psarra, Intelligent building ...
  • W. Zeiler, R. Houten, R. Kamphuis, M. ...
  • Hommelberg, Agent technology to improve building energy efficiency and occupant ...
  • I. Richardson, Murray Thomson, David Infield, A high-resolution domestic building ...
  • T. Yu, Modelling occupancy behaviour for energy efficiency and occupant ...
  • Z. Mo, A. Mahdavi, An agent based simulation- assisted approach ...
  • M. Wooldridge, An Introduction to MultiAgent Systems, 2nd ed. John-Wiley ...
  • N.R. Jenning, K. Sycara, M. Wooldridge, A roadmap of agent ...
  • N.R. Jennings, Controlling cooperative problem solving in industrial multi-agent systems ...
  • A. Rogers, S. Maleki, _ Ghosh, N. Jennings, Adoptive home ...
  • S. Mamidi, Y.H. Chang, R. Mahesswaran, ...
  • Improving building energy efficiency with network of sensing learning and ...
  • D. Bourgeois, C. Reinhart, I. Macdonald, Adding advanced behavioural models ...
  • manual and automated lighting control, J.Energy Build. 38 (2006) 814-823. ...
  • E. Sierra, A. Hossian, P. Britos, D. Rodriguez, R. Garc ...
  • S. Ali, D. Kim, Energy conservation and comfort management in ...
  • W. Huang, H.N. Lam, Using genetic algorithm to optimise controller ...
  • A. Kusiak, M. Li, Z. Zhang, A data-driven ...
  • approach for steam load prediction in building, Appl. Energy 87 ...
  • J. Siroky, F. Oldewurtel, J. Cigler, S. Privara, Experimental analysis ...
  • K.M. Chao, N. Shah, R. Farmer, A. Matei, D.Y. Chen, ...
  • N. Shah, C.F. Tsai, K.M. Chao, Monitoring appliances sensor data ...
  • R. Balan, J. Cooper, K.M. Chao, S. Satan, R. Donca, ...
  • R.V. Andersen, J. Toftum, K.K. Andersen, B.W. Olesen, Survey of ...
  • H.B. Rijal, M.A. Humphreys, J.F. Nicol, ...
  • Understanding occupant behaviour: the use of controls in mixed-mode office ...
  • V.L. Erickson, A.E. Cepra, Occupancy based demand response HVAC control ...
  • C. Lin, G. Wu, F. Xia, M. Li, L. Yao, ...
  • G. Anastasi, M. Conti, M. Di Francesco, A. Passarella, Energy ...
  • نمایش کامل مراجع