معرفی و پیاده سازی الگوریتم درخت جستجوی BBF
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 552
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEES01_215
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394
چکیده مقاله:
الگوریتمی که بتواند نزدیکترین همسایه یک نقطه را در فضای با ابعاد بالا به صورت موثری پیدا کند شناخته نشده است. بهترین الگوریتم ها نظیر k-dTree سرعت قابل قبولی برای ابعاد بیشتر از 10 ندارند. در این مقاله الگوریتم BBF که یک روش بهبود یافته الگوریتم k-dTree است معرفی می شود. قبل از معرفی روش BBF و نحوه پیاده سازی آن الگوریتم k-dTree به عنوان پایه و اساس BBF بررسی می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد مرادنژاد
عضو هیات علمی موسسه آموزش عالی خزر محمود اباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :