جایابی و تعیین اندازه ی بهینه ی منابع تولید پراکنده قادر به تزریق توان راکتیو با استفاده از تابع چند هدفه

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 348

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_088

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

استفاده از منابع تولید پراکنده در سال های اخیر تاثیرات بسزایی در تمامی جنبه های شبکه های توزیع گذاشته است. بسیاری از توابع همانند کاهش تلفات ،بهبود پروفیل ولتاژ،افزایش قابلیت اطمینان و... در این تحقیقات بصورت جداگانه بررسی شده اند. هرچند بسیاری موارد این توابع بصورت ترکیبی هم مورد تحلیل قرار گرفته اند، ولی بیشتر موارد این مورد بیشتر تبدیل چند تابع به یک تابع از طریق ضریب تاثیر بوده است. ولی استفاده از تابع چند هدفه که بطور همزمان هدف ان بهبود چند تابع با NSGA-II باشد، تا به حال مورد بررسی قرار نگرفته است. در این مقاله سعی داریم با نسخه ی دوم الگوریتم غیر مغلوب ژنتیک به بررسی همزمان دو تابع هدف کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ بپردازیم. برای این منظور شبکه ی 33 باسه ی استاندارد IEEE را با روش پخش بار پیش رو پسرو پخش بار نموده و سپس نسبت به بهینه سازی ان با افزودن DG اقدام خواهیم نمود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی چند هدفه ، شبکه 33 باسه ، منابع تولیدپراکنده ، NSGA-I

نویسندگان

مرتضی فرسادی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

هادی حسین نژاد

دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • گروه مطالعات سیستم، گزارش مرحله دوم پروژه «بررسی بازار و ...
  • آجدیدالاسلام سید عباس طاهر، محمدرضا شیبانی، مصطفی ...
  • ژنتیک سیستم های هوشمند در مهندسی برق. .1390 _ ...
  • مرتضی فرسادی و همکار؛ بررسی تاثیر تعداد منابع تولید پراکنده ...
  • Mendoza F Bernal-Agustin JL, D _ m inguez-Navarro JA .NSGA ...
  • D.H. Popovic J.A. Greatbanks, M. Placement of distributed generators and ...
  • Griffin K.Tomsovic, D.Secrest, A.Law Placement of dispersed generations systems for ...
  • M.M. Aman G.B. Jasmon, H. Mokhlis, A.H.A. Bakar Optimal placement ...
  • نمایش کامل مراجع