تحلیل سیگنال ECG در تشخیص بیماری ایسکمی در سیستم عامل آندروید (Android)

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEES01_047

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

سیگنال های الکتروکاردیوگرام شامل اطلاعات بسیار مهم از وضعیت قلب و یکی از ابزارهای رایج پزشکان در تشخیص بیماریهای مختلف قلبی هستند. دقت مکانی پایین، محدودیت دقت زمانی، تشابه سیگنالها در برخی بیماری ها با سیگنالهای قلب سالم و احتمال اینکه برخی اطلاعات از دید پزشک پنهان بماند، از معایب این روش به شمار میرود. اهمیت سیگنالهای الکتریکی قلب و معایب ذکرشده در بالا، ضرورت پرداختن به یک روش بهینه جایگزینی برای بیان و تحلیل فعالیت قلب را نشان میدهد. یکی از نارسایی های خطرناک قلب، ایسکمی قلبی است که در صورت تشخیص صحیح و به موقع می توان ازعوارض خطرناک بعدی جلوگیری کرد. هریک از روش های متداول برای تشخیص این عارضه، دارای مزایا و معایبی هستند.در این مقاله روشی کاربردی برای تشخیص عارضه ایسکمی برپایه سیگنال های ECG در سیستم عامل اندروید ارائه گردیده و سعی شده است کارائی روش پیشنهادی وضوح برتر در مقایسه با چند روش دیگر را نشان دهد.. یرای انجام تحقیق از پایگاه داده PHYSIONET استفاده شده است تا صحت عملکرد ان تایید شود. همچنین نتایج بدست آمده از آن در نرم افزار MATLAB و سیستم عامل اندروید دقت و سرعت تشخیص را به وفور افزایش می دهد و سهولت استفاده از ان را در میان کاربر ان بیشتر می کند

نویسندگان

محمد مهدی شجاع فر

گروه برق، الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،نور، ایران

حبیب اله ادرنگ

گروه برق، الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،نور ایران

صالح محسنی

گروه برق، الکترونیک، واحد فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی،نور ،ایران